数据挖掘模型商业理解文档发布“D”流Clementine Solutions Publisher数据理解“E”流数据探索数据准备“P”流建模和评估“M”流目标客户响应库输出客户价值提升套餐提升短彩业务增值业务数据处理探索性分析建模输出转换数据格式以便方便关联规则建模电信行业交叉销售数据准备p4- 产生客户服务蓝记录合并数据文件:客户数据、通话数据、产品数据电信行业交叉销售数据准备p5- 合并客户,用法和购物篮数据探索产品购买间的关系,建立关联规则(Apriori)电信行业交叉销售数据理解e3- 服务关联发现基于客户信息和通话信息建立Kohonen群集模型,然后探索群集与产品购买间的关系。目的是发现有某种购买倾向的客户群组。电信行业交叉销售建模和评估m3- 客户分群和服务分析探索产品购买与客户总消费间的关系。电信行业交叉销售数据理解e4-,一个产品组中的产品可作为交叉销售的目标。电信行业交叉销售建模和评估m4- 购买分组服务的倾向电信行业交叉销售模型发布d2-!
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