《SAS在金融中的应用》教学大纲一、基本信息课程代码:课程性质:专业选修课课程名称:SAS在金融中的应用英文名称:ApplicationofSASinFinancial学时/学分:30/2开课时间:大三(下)适用对象:金融学、投资学、保险学、金融工程等专业先修课程:概率论与数理统计、商业银行经营管理、证券投资学大纲执笔人:彭寿康大纲审核人:崔远淼修订时间:2016-03当前版本:2016二、课程描述本课程为专业选修课,主要面向金融学、保险学、投资学、金融工程等专业的本科高年级学生。本课程是为培养学生初步掌握利用SAS软件和编程技术在金融领域中进行数据分析和数据挖掘的能力,包括股票市场的数据分析能力、债券市场的数据分析能力、银行业务与银行风险管理中的数据分析能力,使学生了解数据分析和数据挖掘技术在金融行业中的实际应用方式和应用前沿而开设。三、教学目标通过本课程的理论教学、金融实际问题的解决过程和编程训练,使学生具备如下能力:1、了解SAS软件的基本知识和基本编程方法,包括SAS语句和SAS程序、SAS的结构化语句、SAS数据集的创建和编辑方法、SAS函数的应用方法。2、初步掌握利用SAS软件进行股票市场技术分析的方法和能力,初步掌握利用SAS软件进行金融股票市场的收益和风险分析的能力。3、熟练掌握利用SAS软件进行银行业的贷款计算和贷款比较的方法和能力,掌握银行各类贷款计算的基本原理。4、基本掌握利用SAS软件进行债券市场的价格计算、收益率计算、债券价格的利率敏感性分析、理论即期收益率曲线的绘制、利用债券久期进行利率风险管理的方法和能力。5、初步掌握在银行信用风险管理中基本的数据分析方法和建模技术,初步掌握在银行风险管理中所需要的SAS编程能力。四、课程目标对毕业要求的支撑毕业要求指标点课程目标5、、金融学理论基础,良好的处理金融信息与金融数据能力;拥有完善的金融工程专业知识结构,掌握金融计算机、金融数学、金融英语的基本理论知识和应用的能力,具有证券投资、企业兼并、衍生工具的交易、投资融资活动、风险管理等方面的金融业务能力。、信息检索及运用现代信息技术获取金融工程专业参考文献的基本方法;适应金融大数据发展需要,具备运用计算机程序进行金融大数据收集、处理和预测的能力;具备撰写金融工程专业论文和研究报告,参与学术交流和行业交流的能力。教学目标36、,具有一定的金融信息提取、加工、处理的能力;培养学生对金融投资融资、银行经营、证券投资及金融衍生产品的专业认知能力。、网络信息技术、市场营销等多种知识技能,具备开展投融资、银行经营、证券投资和金融衍生产品及金融风险等方面的咨询、分析、策划和管理的能力。教学目标37、、开阔的视野以及追求创新的潜能;能运用金融工程专业知识对金融衍生产品进行独立分析与处理的能力。,金融衍生产品的开发和金融风险管理方法创新的能力,具备在国际金融市场上进行衍生产品交易与产品创新能力,尤其是金融交叉领域的创新。教学目标4教学目标5五、教学内容第1章SAS软件基础重点内容:SAS的基本操作
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