《应用回归分析》(spss软件的应用)论文.doc

师学院年《应用回归分析》期末论文题目影响成品钢材需求量的回归分析        姓名金伟         系(院)数学系级班         专业数学与应用数学学号 年月日题目:影响成品钢材需求量的回归分析摘要:随着社会经济的不断发展,科学技术的不断进步,统计方法越来越成为人们必不可收的工具盒手段。应用回归分析是其中的一个重要分支,本着的不断提高,我们采用回归分析的方法对我国成品钢材的需求量进行分析应用。为了使分析的模型具有社会实际意义,我们引用了——年的成品钢材、原油、生铁、原煤、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费个不同的量来进行回归分析。通过建立回归模型充分说明成品钢材需求量与其他个变量的关系,以及我国社会经济的实际发展情况和意义。关键字:线性回归回归分析社会经济回归模型成品钢材投资多元回归国家经济社会发展目录第章题目叙述 第章问题假设 第章问题分析 第章数据的预处理 .曲线统计图 .散点统计图 .样本的相关系数 第章回归模型的建立 第章回归模型的检验 .F检验 .T检验及模型的T检验分析 ..T检验 ..T检验分析 .偏相关性 第章违背模型基本假设的情况 .异方差性的检验 ..残差图检验 ..怀特(White)检验 .自相关性的检验 .多元加权最小二乘估计 ..权函数自变量的选取 ..WeightEstimate估计幂指数m ..加权最小二乘估计拟合 第章自变量选择与逐步回归 .前进逐步回归 .后退逐步回归 第章多重共线性的情形及处理 .多重共线性的诊断 .多重共线性的消除 第章回归模型总结 参考文献 第章题目叙述理论上认为影响成品钢材的需求量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此,收集了我国成品钢材的需求量,选择与其相关的八个因素:原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费作为影响变量,——年的有关数据如下表。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响成品钢材需求量的原因。数据来源:易丹辉.《数据分析与EViews应用》.中国人民大学.(教材第页)原始数据(中国统计年鉴):年份成品钢材(万吨)原油(万吨)生铁(万吨)原煤(亿吨)发电量(亿千瓦时)铁路货运量(万吨)固定资产投资额(亿元)居民消费(亿元).............................................................................第章问题假设为了