简单回归分析simple linear regression演示教学.ppt

简单回归分析simple linear regression演示教学.pptSimplelinearregression一、Conceptandmathsmodel:=a+bxindependentvariabledependentvariablexyregressioncoefficientorslopebintercepta二、Basisthought寻找一条最佳直线反映x与y的线性依存规律。y••••••:i=(a+bxi)-yi所有n个个体的误差为:|i|i2=I从而,所求直线即使得I为最小b=Lxy/Lxxa=y-bx求最小值点SimplelinearregressionLxx----RecallthesumofsquaresofdeviationsfromthemeanLxy-----RecallthesumofthecrossproductsofdeviationsfromthemeanSimplelinearregression三、Basismethod:methodofleastsquares(最小二乘法),即在线性回归分析中,估计模型的参数时,保证theerrorsumofsquares最小的原则。Simplelinearregression四、---Testing:tb=(b-0)/sb其中,sb2=ss剩/((n-2)Lxx),v=n-2residualss剩=Lyy-=regressionss回/totalss总=bLxy/----Testing:F=MS回/MS剩五、(预测):已知自变量x去估计反应变量y。(1)的估计(条件平均值的100(1-)%可信区间):Simplelinearregression(2)个体Y值的100(1-)%容许区间:Simplelinearregression