§8.6 方差分析.pdf

§8。6方差分析一、进行方差分析的必要二、方差分析方法对于多因子试验,试验结果差异是:①由于各因子水平变化所引起②试验误差(包括未加控制或无法控制的因子的变化)所引起。方差分析的目的就在于将试验误差所引起的结果与试验条件的改变(即各因子不同的水平变化)所引起的结果差异区分开来,以便能抓住问题的实质。还要将影响试验结果的主要因子和次要隐形区分开来,以便集中研究几个主要因子。2010-12-、蛋白、葡萄糖、碳源1号、KH2PO4、CaCO3、无机盐1号等组成。现打算对其中无个成分的最适配比,以及最适装量,按三种水平进行试验,并将其中两个成分(黄豆饼粉与蛋白)合并为一个因子,这样构成一个五因子三水平试验。AA黄豆饼粉+蛋白(%)1:+,A2:1+1,+(%)B1:::%:CC:C:(%)1:::(毫升/250毫升三角瓶):30:60:90E1E2E3此外还需考察交互作用A×B、A×C、A×E。总自由度为5×(3-1)+3×(3-1)×(3-1)=22,为此查表13,它有L27(3)26个自由度,可选它来进行表头设计的尝试。得到了一张实现这一计划的试验结果。2010-12-112表头ABABABCACACEAEAED设计列12345678910111213号2010-12-113表7。6。1试验计划与结果列号125811试验结果因子黄豆饼粉+蛋白葡萄糖(%)(%)C装量(毫升/250碳源1号(%)(%)试验号(%)毫升)+++++++++++++++++++++++++-12-++**********.6913L27(3)**********.93**********.15**********.90**********.86**********.97**********.171622010-12-**********.13**********.80**********.-12-116如果还用直观分析法,就有以下两个问题:①由于没有对试验的误差进行估计,故无法分清某个因子的三水平所对应的试验结果的差异;②由于三水平因子的交互作用要占两列,根据直观分析就无法考察交互作用影响的大小。(1)计算各因子水平变化引起的差异3222Tij22TijT2jT3jTSj9(y),化简得Sji19927由于三水平因子间的交互作用占两列,所以因子间交互作用