4 种型口普通话的共振峰分析.pdf

第 5 卷第 2 期 2010 年 2 月 159 4 种典型口音普通话的共振峰分析周正娟,严 勤(河海大学计算机与信息学院,南京 210009 ) 摘 要: 以广州、重庆、上海和厦门四地带口音普通话为研究对象,分析主要音素的共振峰的分布差异及共振峰空间分布差异。研究采用基于线性预测(linear prediction, LP) 的二维- 隐马尔可夫模型(2Dimentional Hidden Markov Models, 2-D HMM) 方法自动提取连续语音的共振峰参数。研究表明, 方差分析(ANOVA) 结果显示口音对共振峰分布的影响具有统计学意义。广州普通话的第一共振峰频率( F 1) 在 4 种方言普通话中最高,而重庆普通话由于在舌根韵母发音上相对标准,其第二共振峰( F 2) 频率普遍低于其他三地。相比而言,广州普通话舌根舌尖发音最为含糊,在共振峰频率上表现为舌根鼻音的 F 2 偏高而舌尖鼻音的 F 2 偏低。广州普通话共振峰空间明显下沉,而上海普通话和厦门普通话由于同属南方口音,其共振峰空间有较大的重合。关键词: 计算机应用;文字信息处理;共振峰; 2-D HMM ;共振峰空间中图分类号: TP391 文献标志码: A 文章编号: 1673 - 7180(2010)02 - 0159 - 6 Analysis of formant distributions of four Chinese accented putonghuas Zhou Zhengjuan ,Yan Qin (College puter and Information, Hohai University, Nanjing 210009, China ) Abstract: When analyzing Guangzhou, Chongqing, Shanghai and Xiamen accented PHT (in abbreviation GZPTH, CQPTH, SHPTH, and XMPTH) ,it is essential pare the distribution of formants across accented PTHs. The LP based 2-D HMM model is applied to model the variation of formants across phonemes and accented PTHs. ANOVA tests indicate that formant distribution across four accented PTHs exhibits statistics difference. F1 of GZPTH shows highest value of four. F 2 of CQPTH is lower than other three in frequency. F 2 of nasalized vowels at tongue root in GZPTH enjoy higher frequencies while those of tongue-tip vowels give lower frequencies due t