sps美国杉矶标准大城市统计.doc

实验目的:美国洛杉矶标准大城市统计区中的 12 个人口调查区的五个经济学变量的数据, 进行因子分析,对因子进行命名和解释,并计算因子得分和排序实验步骤: 第1步选择【 Analyze 】?【 Data Reduction-Factor 】?主对话框。将所有原始变量选入【 Variables 】第2步点击【 Descriptives 】?【 correlation Matrix 】?【 KMO and Bartlett ’s test of sphericity 】和【 significance 】?【 initial 】?【 Continue 】第3步点击【 Extraction 】,在【 Method 】框中选择 ponents) ; 在【 Extract 】中输入选择因子的最小特征根( 隐含的是特征根大于 1); 在【 Display 】下选择【 Scree Plot 】?【 Continue 】第4步点击【 Rotation 】,在【 Method 】框中选择【 Varimax 】); 在【 Display 】下选择【 Loading Plot 】?【 Continue 】第5步点击【 Scores 】,并选中【 Display factor Score coefficient matrix 】(SPSS 隐含的估计因子得分系数的方法是 Regression) ?【 Continue 】?【 OK 】运行得下表表一 KMO 检验和 Bartlett 球度检验 KOM 统计量: < , 但是 Bartlett`s 球形检验 sig.= 结果显著, 适合作因子分析表二变量共同度量所有共同度量都在 80% 以上,因此,提取出的公因子对原始变量的解释能力是