基于内容的监控视频检索关键技术研究.pdf

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摘要随着我国经济的发展、汽车拥有量的急剧增加,公路交通成为我国重要的交满足实际工弥的需要,翻盏拥堵的城市交通需要用更先进、更有效的交通管理、控制。以计算机图像处理技术,通信技术为核心的智能化道路交通监控和管理系统撼晌5鼻敖煌ü芾矸⒄沟闹饕7较颉车辆牌照的自动识别羌扑慊泳跤肽J绞侗鸺际踉谥悄芙煌煊蛴τ的重要研究课题之一,也是智能交通中关键技术之一。本文应瑶图像处理鼓术、车牌定位技术、车牌分割技术、字符特征提取方法、神经网络识别技术等来解决车辆牌照识别问题,首先将图像进行狄度化、灰度拉伸、中值滤波的预处理方法,缀好地消除了图像的噪音,强化了纵向纹理区;遥过对车牌特征和定位技术的深入研究,提了基于水平扫描和垂赢投影法的车牌定位方法,能够很准确地搜索到车牌区域;基于车辆牌照的一些结构特点及先验知识,完成了基于投影直方图的车牌字符分割域;最后对神经网络的构成以及相关的理论进行致郏胖胤效、实用的原蚓下将神经网络与人工智能技术帽结合将成为模式识别研究的两个关键词:车牌识别图像分割字符识剐神经网络通运输途径,是国家大力发展的基础设施,而传统的人工管理方式己越来越不能析了神经网络的理论原理和在字符议别中的应用方法。由实验所得的结果,本系统能较准确定位、分割车牌并进行识别,系统的性能良好。从中可看出:多种预处理与识别技术有机结合能提高系统识别能力,在有重要发展趋辨。摘璎
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胁超篬本人签名:虽自遗本人签名:堡壹导师签名::创新性声明关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅和借阅论文:学校可以公布沦文的全部或本人声明所呈交的论文是我个人在导师的指导下进行的研究荆鹤骷八〉玫研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其它人已发表或撰写过的研究成果:也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。部分内容,可以允许采用影印、缩印、或其它复制手段保存论文。C艿穆畚脑解密后遵守此规定
第一章绪论课题背景及现实意义伴随着世界各国汽车数量的增加,城市交通状况日益受到人们的重视。如何有效地进行交通管理,越来越成为各国政府和有关部门所关注的焦点。针对此问题,人们运用新的科学技术,相继研制开发出了各种交通道路监视、管理系统,这些系统一般都包括车辆检测装置,通过这些装置对过往车辆实施检测,提取有关交通数据,以达到监控、管理和指挥交通的目的,因此,智能交通系统,简称殉晌J澜缃煌煊蜓芯康那把乜翁狻车牌识别系统低匙魑V悄芙煌ㄏ低车囊桓鲋匾W槌刹糠郑鹱啪僮闱重的作用,它在高速公路、城市交通和停车场等项目的管理中占有无可取代的重要地位。在不影响汽车状态的情况下,由计算机自动完成车牌的识别В佣山低交通管理工作复杂度。低尘哂泄惴旱挠τ梅段В饕Sτ糜冢交通流量检测机场、港口等出入口车辆的管理压黄线、逆行等违章车辆的监控低秤τ糜谡庑┫低常梢越饩鐾ḿ┏盗镜淖远槲侍猓3党〗煌ǘ塞问题,还可以防止因工作人员作弊造成的路桥卡口、高速公路、停车场应收款的流失,同时能以最简单的方式完成交通部门的车辆交通信息联网,解决数据统计自动化,模糊查询的问题,具体应用可概括为:盗旧矸莸氖侗在道路交通检测部门,每天有大量的违规车辆绱澈斓啤⒛嫘小⒀够葡叩图片汇集,通常的人工识别车牌及输入信息的方式,工作量大,易引起操作员的疲劳误判,采用自动低衬茏远猿盗九普战惺侗鸫恚杉跎俅罅咳肆Α物力,减轻工作强度,显著提高处理速度和效率。盗镜淖远觳獗ň对于列入“黑名单”的车辆,如肇事后逃逸的车辆、被公安部门通缉或挂失的车辆、欠缴费的车辆等。将车辆相关资料输入应用系统中,系统就会处于自动交通控制与诱导小区、停车场管理车辆安全防盗、查堵制定车辆等
车牌识别的主要方法检测状态,小时不停地对所有经过的车辆自动进行识别、比较、处理,一旦发现上述车辆经过,立刻发出控制信号,达到车辆自动稽查的目的。通常用于交通监控卡口、路桥收费卡口、停车场入口等。谖奕丝词厍榭鱿鲁盗镜某鋈主要用于小区停车场管理系统中,利用系统能在不停车状态下自动识别汽车牌照和车型的特点,在车辆经过卡