关于数据分析师职业的看法.doc

.页眉. .页脚关于数据分析师职业的看法一个师弟写的关于职业理想-- 做一名数据分析师( 很靠谱的职业) 2011 年 12 月 06 日 09: 11 我的职业理想我小时候的理想是将来做一名数学家,可惜长大了发现自己天赋不够,理想渐行渐远,于是开始考虑现实,开始做一些人生规划,我一直在思考将来从事何种职业, 专注什么样的领域, 重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想,比较简单,就是做一名数据分析师。为什么要做数据分析师: 在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量( 长期更是积累了大量丰富的数据,比如客户交易数据等等) ,据说到 2020 年,全球每年产生的数据量达到 3500 万亿 GB; 海量的历史数据是否有价值, 是否可以利用为领导决策提供参考依据? 随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展,使得我们分析海量数据成为可能。而数据分析也越来越受到领导层的重视, 借助报表告诉用户什么已经发生了,借助 OLAP 和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了,通过 dashboar d 监控告诉用户现在在发生什么, 通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识,找出趋势,为决策层的提供有力依据,为产品或服务发展方向起到积极作用,有力推动企业内部的科学化、信息化管理。我们举两个通过数据分析获得成功的例子: (1) Facebook 广告与微博、 SNS 等网络社区的用户相联系,通过先进的数据挖掘与分析技术,为广告商提供更为精准定位的服务,该精准广告模式收到广大广告商的热捧, 根据市场调研机构 eMar ket er 的数据, Facebook 年营收额超过 20 亿美元,成为美国最大的在线显示广告提供商。.页眉. .页脚(2) Hi t wi se 发布会上,亚太区负责人 John 举例说明: 亚马逊 30% 的销售是来自其系统自动的产品推荐,通过客户分类,测试统计,行为建模, 投放优化四步,运营客户的行为数据带来竞争优势。此外, 还有好多好多, 数据分析, 在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的:比如在营销领域,有数据库营销,精准营销, RFM 分析, 客户分群, 销量预测等等; 在金融上预测股价及其波动, 套利模型等等; 在互联网电子商务上面,百度的精准广告,淘宝的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多,以至于数据分析师也越来越受到重视。然而, 现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息: 在美国目前面临 14 万~19 万具有数据分析和管理能力的专业人员, 以及 150 万具有理解和决策能力( 基于对海量数据的研究) 的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国,受过专业训练并有经验的数据分析人才,未来三年, 分析能力人才供需缺口将逐渐放大,高级分析人才难寻。也就是说,数据分析的需求在不断增长,然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手,要么不懂得如何清洗数据, 直接把数据拿来就用; 要么乱套模型, 分析的头头是道, 其实完全不是那么回事。按俗话说就是:见过猪跑,没吃过猪肉。我的职业规划: 对于数据分析, 有一句话说的非常好: spss/ sql 之类的软件、决策树、时间序列之类的方法,这些仅仅就都是个工具而已,最重要的是对业务的把