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自动指纹识别系统关键算法的研究作者姓名:胡宁指导教师:盂利民浙江工业大学信息工程学院浙江工业大学硕士学位论文年
自动指纹识别系统关键算法的研究摘要由于人的指纹具有长期不变和唯一的特性,通过指纹特征鉴别身份的方法在古今中外都广泛应用。当前,随着计算机科学技术和嵌入式技术的发展,自动指纹识别系统发展迅猛,已经逐渐步入实用化的阶段。但是,该项技术同时也还存在出一些算法的问题,从而一定程度上限制了该项技术的发展。和细化、细节特征点提取和特征匹配等过程。目前针对每一步的算法研究都比较多,而根据实际的需要,很多算法事实上存在着一定的缺陷。比如指纹图像分割的算法一般是利用均值和方向性信息等特征进行分割,但是如何合理选取阈值以适应各类指纹图像还需研究,而且由于实际中采集到的指纹图像比较复杂,这两个特征还无法准确对指纹区域进行描述,从而也就无法实现精准的分割。文中从频域出发,提出新特征参数描述指纹的纹理信息,并利用感知器算法对指纹图像进行合理的分割:再如细节特征点提取后,通常会产生大量伪特征点,如何有效的减少这些伪特征点一直是算法的焦点问题。文中在例举各类典型伪特征点的基础上,介绍了相对应的剔除方法,使得最终提取到的细节特征点在准确通过本课题研究,我们对自动指纹识别算法介绍了一些解决方案和对目前算法进行了优化工作。由于目前自动指纹识别算法的研究工作开展得如火如荼,而本人基于学识所限,作者通过深入研究当前流行的自动指纹识别算法,总结优劣,期望对目前一些算法提出优化方案。一般一套完整的自动指纹识别算法要经过指纹图像增强预处理、图像二值化性上有大大提高。诸如此类问题,文中进行了一些的探讨。文中算法必然存在诸多不妥之处。我们会在这方面继续努力,继续发现问题和解决问题。关键词:指纹识别,指纹特征,指纹预处理,特征匹配浙江工业大学硕士学位论文
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:母挛储躲孵日期:即年聉明⒉槐C芙浙江工业大学学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书患覤本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊ⅲ日期:
第滦论指纹识别技术研究的目的和意义都在发生,而传统的各种身份鉴别方法因为其本身所固有一些缺陷和局限,难以胜任这些要求严格的领域。因此,具有便携性和高精度的自动生物识别技术在这种背景下应运而生,一方面迎合了广泛的需求,另一方面同时也促使了自动生物识别技术本身的飞速发展。其中,作为生物识别之一的自动指纹识别系统更是成为各国科学家和科研机构研究的重点和安防问题一直是社会的焦点,而传统的身份鉴别方法存在诸多的缺陷和安全漏洞。比如,标识物丢失、遗忘、被盗用和被伪造等问题都可能造成安全隐患,极有可能给财产带来不可挽回的损失。为此,提出一种新的身份鉴别方法势在必行。近年来,随着计算机和嵌入式技术突飞猛进的发展和日臻完善,使具有长期不变性和个体唯一性的生物识别技术因此得到迅猛的发展。一般而言,生物识别的种类很多,包括:指纹、掌纹、虹膜、脸相、声音、骨骼、静脉和鹊确绞降氖侗稹T谡庑┥锸侗鹆煊蛑校肝朴涤衅浔榷ㄐ裕阂话愣裕桓鋈说闹肝莆评硖卣髯猿錾个月后就基本不会改变,尽管指纹的外形尺寸随着年龄大小有些变化,但细节特征并不因此改变。奖阈裕褐肝频氖褂帽冉戏奖悖ü壳氨冉铣墒斓募际跏迪中⌒突远肝剖山邮苄裕褐肝谱魑I矸菁鹪诠沤裰型饫淳褪褂霉惴海允褂弥肝平猩份鉴别是容易为广大用户接受的。正是指纹所拥有的这些优点,使得对自动指纹识别技术的研究开展得如火如荼。实际上,在金融、保险、证券、互联网电子交易系统、安防方面以及在政府和国防军事部门都浙江工业大学硕士学位论文随着信息技术的飞速发展,个人身份验证越来越重要,而应用的场合也是越来越广泛。目前,金融领域、电子商务、通信信息系统、政府和军事等重要部门的身份验证每时每刻热点。身一些独具的优点:别系统,可以对指纹的鉴别进行现场实时处理。已经开始了广泛的使用。可以说,自动指纹识别