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计量经济学实验报告.doc


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经济计量学实验报告研究目的为了了解某商品的销售量是否与其价格和广告支出额是否存在依赖与被依赖的关系,特地调查此店铺的商品各时期的销售量、价格和广告支出额,数据如下:商品有关数据销售量(万件)xs价格(元/件)jg广告支出额(万元)**********.,了解相关关系先导入数据,通过file→open→foreigndataasworkfile,以此导入实验数据,所以为了知道此商品销售量是否与价格、商品销售量与广告支出额存在一一对应的相关关系,,操作步骤为:先打开数据文件,建立序图对象,再点击quick→graph,再serieslist输入变量(jgxs),点击回车,再点击scatter,选择regressionline,。(xs)与价格(jg)的散点图及其回归线,我们可以看出,商品销售量与价格应该存在较为显著负相关关系,所以可以初步推测此模型中销售量与价格所建立的关系式中系数符号为负数。(xs)与广告支出额(gg)的散点图及其回归线,我们可以看出,商品销售量与价格应该存在正相关关系,所以可以初步推测此模型中销售量与价格所建立的关系式中系数符号为正数。从上述可以看出,此商品销售量是否与价格、商品销售量与广告支出额存在一一对应的相关系,那么,将2个因素加入同一个模型是否同样存在相关关系呢?作图,如下我们可以看出,商品量与价格,广告支出额的相关关系依然存在,对此,可以建立模型。,我们可以建立模型:y=β0+β1*X1+β2*X2+μ参数估计针对数据,,对数据进行处理,操作过程如下。在命令框中输入命令:lsxscjggg即使用最小二乘法,对变量建立回归模型。DependentVariable:XSMethod:LeastSquaresDate:03/22/15Time:16:28Sample:112Includedobservations:-StatisticProb.  -.--squared0.    -squared0.    .        -    Hannan--    Durbin-(F-statistic),可以得到估计的参数:β0=,β1=-1.,β2=,所以,模型如下:Y^=

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  • 时间2020-08-30