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基于数理统计方法学的中药复方配伍研究进展.doc


文档分类:医学/心理学 | 页数:约20页 举报非法文档有奖
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基于数理统计方法学的中药复方配伍研究进展.doc基于数理统计方法学的中药复方配伍研究进展基于数理统计方法学的中药复方配伍研究进展[摘耍]中药方剂配伍是一个复杂的组分系统,蕴含着丰富的配伍信息。将数理统计方法运用于中药复方配伍的研究,对促进方药配伍优化筛选,提高药效及促进我国中药事业走向现代化都有着重要的现实意义。数理统计方法作为定量化分析与推断数据资料、探究事物内在规律的手段,在一定程度上可定性定量地揭示屮药复方配伍规律的内涵。该文就数理统计方法在中药复方配伍研究中的应用,从方药配伍剂量优化、复方配伍的药效和化学成分变化规律、中药配伍禁忌规律等方而进行综述,以期为进一步深入研究和揭示屮药复方配伍规律的机制和内涵提供参考。[关键词]数理统计方法;配伍优化;配伍规律;配伍禁忌[收稿日期]2013-12-26传统中医临床用药的主耍形式和手段是方剂,而方剂的本质是各组分间的配伍。方剂配伍规律研究的内容主要是依据屮医药基础理论,为达到防治疾病目的,而将两味或两味以上具有一定协同或拮抗作用的中药配合应用的药物间联系或内在规律。方剂配伍规律内涵的揭示是屮医药现代化的要求,同时也是屮医药走向国际化的必备要索,可为我国独立自主的知识产权与专利保护提供有力的科学依据。近年来,越来越多的现代科学技术和方法应用于中药复方配伍规律的研究,如复方配伍前后、不同配伍方法下药物化学成分<sup>[l-4]</sup>>药理作用〈sup〉[5-7]</sup〉的变化规律和机制;采用血清药理学实验,揭示中药复方在体内发挥疗效的活性物质<sup>[8-10]</sup>;复方药物在体内的代谢规律<sup>[ll-13]</sup>;中药复方谱效关系研究<sup>[14-15]</sup>等。而运用数理统计、数学模型等方法作为定量化分析与推断数据资料、探究事物内在规律的手段,从数学关系的角度对复方配伍规律进行阐述,既有助于科学认识复方配伍的实质,也有助丁中药新药复方科学化组方,在揭示中药复方配伍规律内涵的研究方面起到了重要的作用。目前对中药方剂配伍规律的数理统计实验研究主要集中在:数据处理和实验研究两方面。其中数据处理包括:数据挖掘、聚类分析、因子分析、主成分分析、相关分析、回归分析、方差分析等;实验设计包括:全方研究、撤药研究、直接实验设计、单味研究、药对研究、正交设计法、均匀设计、析因设计法、正交与均匀联合设计法等。利用现代数理统计理论方法与技术研究中药方剂配伍规律和内涵,一方面可以促进处方配伍配比的优化筛选,充分提高中药材的药物疗效,另一方面还将促进我国中医药事业走向现代化国际化,使中药方剂更易于被国际医药界所接受。本文就数理统计方法在中药复方配伍研究中的应用,从方药配伍剂量优化、中药配伍作用规律、中药配伍禁忌规律等方而进行综述。1方药剂量配伍优化研究方剂疗效是复方药物相互作用所表现的综合结果。其中,影响方剂疗效的两大因索是复方的药味组成与药量配比。复方剂量配比优化不仅可以对处方药物进行优化筛选,提高药物疗效,同时也是中药新药开发的重要任务之一。基于此需求,许多学者利用不同的数理统计方法对中药剂量配伍优化进行了较多的研究。。其特点表现在不仅消除了各效应间的相关性,使得药物各因素及其交互作用对指标的影响大小和变化规律更易于估计,即正交性;而且可以通过部分试验的结果反映全面实验的情况,便于数据结果的分析,即代表性。基于这两方面的特点,正交设计试验已被广泛应用于中药复方的组分优化筛选等方面。赵学军等<sup>[16]</sup>采用正交设计法对温肾咳喘片各组分的最佳剂量配伍进行了研究,得出其提取物的最佳配比为厚朴-蛇床子-甘草提取物4:3:3,并且按此比例制成的制剂有明显的药理作用,说明该组方剂量合理。张万龙等<sup>[17]</sup>采用正交试验对泽泻汤加味方进行最佳组分配伍研究,结果得出了泽泻汤加味方最佳降压效果的最优药用剂量为泽泻21g,炒口术9g,泽兰、石菖蒲各15go姚干等<sup>[18]</sup>釆用正交设计法配合多药效指标综合评价,筛选出具有保肝和免疫调节作用的二至丸有效部位群组方,其最佳剂量比为女贞子总皂昔-女贞子多糖-墨旱莲黄酮58:367:18(质量单位以mg计)。汪珊珊等<sup>[19]</sup>基于正交试验对由麻黄、杏仁和甘草三味药组成的三拗汤进行了最优配比的研究,结果最佳配比为麻黄6g,杏仁9g,甘草3g,其主次关系为麻黄〉杏仁〉甘草,表明优选配比三拗汤对哮喘模型各指标均表现出明显的改善作用。此外,许多学者<sup>[20-26]</sup>还采用正交设计试验对复方药物剂量配伍进行实验研究与数据处理,从而优化药味和药量的最佳配比,以一个新的角度为剂量配伍优选从饮片配伍研究过渡到组分配

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  • 上传人小雄
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  • 时间2020-09-06
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