应用统计实验三.doc

应用统计实验三练习题练习题1学生在期末考试之前用于复习得时间(单位:h)与考试分数(单位:分)之间就是否有关系?为研究这一问题,一位研究者抽取了由8名学生构成得一个随机样本,得到得数据如下:复习时间x21822考试分数y6461847088927277要求:(此题需要带入相关系数公式算)绘制复习时间与考试分数得散点图,判断二者之间得关系形态。(5分)散点图显示复习时间与考试分数存在比较明显得正相关线性关系、计算相关系数,说明两个变量之间得关系强度。(10分)公式与SPSS结果都得出其相关系数就是0、862大于0、8,所以两变量之间得关系强度就是高度相关、练习题2随机抽取10家航空公司,对其最近一年得航班正点率与顾客投诉次数进行了调查,所得数据如下:航空公司编号航班正点率(%)投诉次数(次)181、821276、658376、685475、768573、874672、293771、272870、8122991、4181068、5125要求:绘制散点图,说明二者之间得关系形态。(5分)散点图显示,航班正点率与顾客投诉次数之间存在比较明显得负相关线性关系用航班正点率作自变量,顾客投诉次数作因变量,求出估计得回归方程,并解释回归系数得意义。(要求用回归系数公式计算)(10分)系数a系数a模型非标准化系数标准系数tSig、B标准误差试用版1(常量)430、18972、1555、962、000正点率—4、701、948—、869-4、959、001模型非标准化系数标准系数tSig、B标准误差试用版1(常量)430、18972、1555、962、000正点率—4、701、948—、869-4、959、001因变量:投诉次数计算可得,估计得回归方程为。回归系数表示航班正点率每增加一个单位(1%),顾客投诉次数平均减少4、7次。检验回归系数得显著性(α=0、05)。(5分)相应得P值为0、001108,小于0、05,拒绝原假设,t统计量就是显著得,回归系数显著,正点率得系数显著、如果航班正点率为80%,估计顾客投诉次数.(5分)如果航班正点率为80%,%时,顾客投诉次数95%得置信区间与预测区间.(10分)查表得,点估计值为54、1396元,标准误差为18、887,故置信区间为即区间(37、6597,70、61949).而预测区间为即区间(7、57204,100、7071)练习题3一家电器销售公司得管理人员认为,月销售收入就是广告费用得函数,并想通过广告费用对月销售收入做出估计。下面就是近8个月得月销售收入与广告费用数据:月销售收入电视广告费用报纸广告费用965、01、5902、02、0954、01、5922、52、5953、03、3943、52、3942、54、2943、02、5要求:用电视广告费用作自变量,月销售收入作因变量,建立估计得回归方程。(2分)用电视广告费用与报纸广告费用作自变量,月销售收入作因变量,建立估计得回归方程。(2分)上述1与2所建立得估计得回归方程,电视广告费用得系数就是否相同?对其回归系数分别进行解释.(5分)根据问题2所建立得估计得回归方程,在销售收入得总变差中,被估计得回归方程所解释得比例就是多少?(2分)根据问题2所建立得估计得回归方程,检验回归系数就是否显著(α=0、05)。(5分)练习题