分布式监测架构参考指南.docx

分布式监测架构参考指南目录 1. 概述 2. 商业推动因素 3. 系统示意图完整的指南更为详细地描述了分布式条件监测应用的架构。本文随附有示例代码,为用户开发状态监测应用程序提供起步基础。 1. 概述该手册为基于 NI LabVIEW 图形系统设计软件的嵌入式分布式监测应用提供了推荐的架构。本文主要讨论的是基于 pact RIO 平台的架构,但对于 pactDAQ 和 PXI 等其他 NI平台也同样适用。 2. 商业推动因素一个分布式监测系统的实现包含许多商业推动因素和益处。最明显的因素包括计划外故障停机造成的利润损失和维修花费。据一项估计,在美国, 1000 亿美元的维修费用中有 180 亿美元是没有必要的,这代表 3% 的利润损失。据一项估计,在美国, 1000 亿美元的维修费用中有 180 亿美元是没有必要的,这代表 3% 的利润损失。最近有一篇文章指出,由于经验丰富的操作人员和生产人员不断退休,在未来的几年中,计划外故障停机现象将不断增多恶化。到 2015 年,超过 40% 的现有在岗人员会达到退休年龄。这些人员的流失以及相关“智力资本”损失将不容小觑”。如今,工作人员的安全问题已经成为一个社会关注点。 M越来越多的机器、设备和结构均安装在偏远、难以靠近的地点。近海风力发电场、加拿大油砂田和远程管道,诸如此类,所在的地点都很险恶,人要进入这些地方,不仅危险而且花费高。分布式监控解决方案极大地降低了工人到这些危险环境中的次数, 因为操作员能从回应性的(设备故障)或预防性的维护(基于时间的)方法转到更加可以预测的维护方法上来。[1] Mtelligence webcast: lligence-webcasts/ [1] Dennis Nash, “ When will it Fail? Anticipating Equipment Failure Using Predictive Analytics ”, ets/Sustainable-Plant/PDFs/Predictive-Ana