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用EXCEL进行生产函数的多元线性回归分析
一、相关函数
EXCEL电子制表系统中函数的语法分为函数名和参数两部分，参数用圆括号括起来，之 间以逗号隔开。参数可以为单元格区域、数组、函数、常数（逻辑型、数值型等）。
进行回归分析时，主要采用线性回归函数 LINEST,辅以使用索引取值INDEX与四舍五
入ROUN函数。
1线性回归函数 LINESTo
使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。因为 此函数返回数值数组，所以必须以数组公式的形式输入。
该函数的功能为：运算结果返回一线性回归方程的参数，即当已知一组混合成
本为Y因变量序列值、N组Xi有关自变量因素的数量序列值时，函数返回回归方程的系数 bi （i=1 , 2…n单位变动成本）和常数 a （固定成本或费用）。
多元回归方程模型则为： y=b1x1 + b2X2••…+ bnXn+ a
语法
LINEST（ known_y's ,known_x's,const,stats）
Known_y's 是关系表达式y = mx + b 中已知的y值集合。
如果数组known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变
量。
如果数组known-y's 在单独一行中，则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变
量。
Known_x's 是关系表达式y = mx + b 中已知的可选x值集合。
数组kno wn_x's 可以包含一组或多组变量。 如果只用到一个变量， 只要kno wn_y's
和kn own_x's 维数相同，它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量，贝U
known_y's必须为向量（即必须为一行或一列）。
如果省略known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...} ，其大小与known_y's 相同。
Const 为一逻辑值，用于指定是否将常量 b强制设为0。
・如果con st为TRUE或省略，b将按正常计算。
如果const为FALSE, b将被设为0 ,并同时调整 m值使y = mx 。
Stats 为一逻辑值，指定是否返回附加回归统计值。
如果stats 为TRUE,贝U LINEST函数返回附加回归统计值，这时返回的数组为
{mn,mn-1,...,m1,b;se n,sen-1,...,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid} 。
« 如果stats 为FALSE或省略，LINEST函数只返回系数 m和常量b。
附加回归统计值如下:
统计值
se1,se2,...,se n
seb
r2
sey
F
df
ssreg
ssresid
说明
系数m1,m2,...,m n 的标准误差值。
常量b的标准误差值(当 const 为FALSE时，seb = #N/A)
判定系数。Y的估计值与实际值之比，范围在 0到1之间。如果为1， 则样本有很好的相关性，Y的估计值与实际值之间没有差别。如果判定 系数为0 ,则回归公式不能用来预测 Y值。有关计算r2的方法的详细
信息，请参阅本主题后面的“说明”。
Y估计值的标准误差。
F统计或F观察值。使用F统计可以判断因变量和自变量之间是否偶 尔发生过