因子分析报告样稿.docx

试验名称：因子分分析
一、试验目标和要求
经过上机操作，完成spss软件因子分析
二、试验内容和步骤

R型聚类
图所表示选择
将6个变量选入变量框中
分别点击descriptive rotation选项，进行以下操作

点击extraction
点击options

结果以下所表示
Correlation Matrixa
数学
物理
化学
语文
历史
英语
Correlation
数学

.426
.527
-.464
-.356
-.296
物理
.426

.345
-.307
-.285
-.235
化学
.527
.345

-.391
-.290
-.136
语文
-.464
-.307
-.391

.778
.810
历史
-.356
-.285
-.290
.778

.820
英语
-.296
-.235
-.136
.810
.820

Sig. (1-tailed)
数学
.009
.001
.005
.027
.056
物理
.009
.031
.050
.064
.105
化学
.001
.031
.016
.060
.237
语文
.005
.050
.016
.000
.000
历史
.027
.064
.060
.000
.000
英语
.056
.105
.237
.000
.000
a. Determinant = .037
上表为相关矩阵，给出了6个变量之间相关系数。主对角线系数全部为1，从表中我们可知，变量和变量之间有会高度相关，有相关性比较低，语文和历史，语文和英语，英语和历史全部是高度相关，其它相关度较低。
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
.755
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square

df
15
Sig.
.000
上表为KMO和Bartlett检验表，KMO检验是对变量是否适合做因子分析检验，依据Kaiser常见度量标准，因为KMO=，表明此时通常适合做因子分析。
Communalities
Initial
Extraction
数学

.812
物理

.876
化学

.670
语文

.886
历史

.876
英语

.897
Communalities
Initial
Extraction
数学

.812
物理

.876
化学

.670
语文

.886
历史

.876
英语

.897
Extraction Method: Principal Component Analysis.
上表为公因子方差，给出了该次分析中从每个原始变量中提取信息，从表中能够看出除了化学外，主成份几乎全部包含了其它各个变量最少80%信息。
Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings
Total
% of Variance
Cumulative %
Total
% of Variance
Cumulative %
Total
% of Variance
Cumulative %
1









2









3
.681


4
.458


5