人工智能综述论文.doc人工智能综述论文
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自2016年3月AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石,人工智能也越来越成为社会关注的焦点,伴随着人工智能应用的普及以及各界人士对人工智能未来的猜测,进而引发的人工智能威胁论也被社会各界人士所讨论。以下是我整理分享的的相关资料,欢迎阅读!
篇一
摘 要:自2016年3月AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石,人工智能也越来越成为社会关注的焦点,伴随着人工智能应用的普及以及各界人士对人工智能未来的猜测,进而引发的人工智能威胁论也被社会各界人士所讨论。该文首先介绍了人工智能的发展历程,继而剖析了人工智能的核心部分情感计算机制以及其与人类的关系进行了分析,接着介绍了目前常用的机器学习部分相关理论,最后分析了对人工智能的思考这五个方面进行了总结综述。
关键词:人工智能 机器 学习 情感识别
中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2016)06(a)-0077-02
人工智能是一门涵盖多学科知识,而又被当今社会广泛应用于多领域,给人带来便捷、高效的同时,又让业界为其担心的交叉学科知识的综合产物。随着各种智能机器人开始服务于各大领域,有超强力量的机械手臂,高效解决问题的专家系统,公众日常可接触到的可穿戴智能设备,从智能手机到各类功能的3D打印技术,从谷歌眼镜到全息投影,各类机器设备如雨后春笋不断涌出。
1 人工智能的发展
"人工智能"简称AI,是集心理认知,机器学习,情感识别,人机交互以及数据保存、决策等于一身的多学科技术。其最早被提出是由McCarthy在20世纪中叶的达特茅斯会议上,这也成为人工智能正式诞生的标志。在人工智能经历两个低谷后的最近一个阶段,从1993年开始,人工智能其实取得了一些里程碑似的成果。比如在1997年,国际象棋冠军卡斯帕罗夫被深蓝战胜;英国皇家学会举行的"2014图灵测试"中"尤金古斯特曼"第一次"通过"图灵测试,而这一天恰为计算机科学之父阿兰图灵(Alan Turing)逝世60周年纪念日。2015年以来,"人工智能"开始成为诸多业界人士关注的焦点之一。2016年3月AlphaGo在首尔以4∶1战胜围棋世界冠军李世石,继而引发了人工智能将如何改变人类社会的思考。
2 从AlphaGo看人工智能的"情感机制"与人类的关系
机器学习算法的本质是选择一个万能函数建立预测模型[1]。首先用户输入大量训练样本数据,机器对模型进行训练,选择可以使预测的模型达到最优的参数集,从而使模型能够更好地拟合训练样本数据的空间分布[2]。谷歌公司在训练AlphaGo时,收集了20万职业围棋高手的对局,在经过不同版本AlphaGo之间的自我对弈,生成了3 000多万个对局,包含了人类围棋领域所积累的所有丰富和全面的知识与经验。相比IBM"深蓝"战胜国际象棋卡斯帕罗夫,其依靠了强大的运算能力取得了胜利,AlphaGo的最大进步是从"计算加记忆"进化到"拟合加记忆"法则[2]。智能设
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