人工智能综述.ppt

人工智能概述
上海交通大学
第1章人工智能概述
什么是人工智能
人工智能的研究意义、目标和策略
人工智能的学科范畴
人工智能的研究内容
人工智能的研究途径与方法
人工智能的基本技术
人工智能的应用
人工智能的分支领域与研究方向
人工智能的发展概况
什么是人工智能
◆人工智能(Artificial Intelligence”,AI)
人工智能概念的一般描述
◆部分学者对人工智能概念的描述:
——人工智能是那些与人的思维相关的活动,诸如决策、问题求解和学习等的自动化(Bellman, 1978);
——人工智能是一种计算机能够思维,使机器具有智力的激动人心的新尝试(Haugeland, 1985);
——人工智能是研究如何让计算机做现阶段只有人才能做得好的事情(Rich Knight,1991);
——人工智能是那些使知觉、推理和行为成为可能的计算的研究(Winston, 1992);
——广义地讲,人工智能是关于人造物的智能行为,而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为(Nilsson,1998)。
—— Stuart Russell和Peter Norvig则把已有的一些人工智能定义分为4类:像人一样思考的系统、像人一样行动的系统、理性地思考的系统、理性地行动的系统(2003)。
图灵测试和中文屋子
◆图灵测试”(Turing Test)
脑智能和群智能
脑(主要指人脑)的宏观心理层次的智能表现称为脑智能(Brain Intelligence, BI)。
由群体行为所表现出的智能称为群智能(Swarm Intelligence, SI)。
脑智能和群智能是属于不同层次的智能:
脑智能是一种个体智能(Individual Intelligence, II);
群智能是一种社会智能(Social Intelligence, SI), 或者说系统智能(System Intelligence, SI)。
符号智能和计算智能
1. 符号智能
符号智能就是符号人工智能,它是模拟脑智能的人工智能,也就是所说的传统人工智能或经典人工智能。符号智能以符号形式的知识和信息为基础,主要通过逻辑推理,运用知识进行问题求解。符号智能的主要内容包括知识获取(knowledge acquisition)、知识表示(knowledge representation)、知识组织与管理和知识运用等技术(这些构成了所谓的知识工程(Knowledge Engineering, KE))以及基于知识的智能系统等。
2. 计算智能
计算智能就是计算人工智能,它是模拟群智能的人工智能。计算智能以数值数据为基础,主要通过数值计算,运用算法进行问题求解。计算智能的主要内容包括:神经计算(putation, NC)、进化计算(亦称演化计算,putation,EC,包括遗传算法(ic Algorithm,GA)、进化规划(Evolutionary Planning,EP)、进化策略(Evolutionary Strategies,ES)等)、免疫计算(putation)、粒群计算(Particle Swarm Algorithm,PSA)、蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)、自然计算(putation,NC)以及人工生命(Artificial Life,AL)等。
人工智能的研究意义、目标和策略
为什么要研究人工智能
■使当前的电脑更好用,更有用,以扩大和延伸人类智能;
■信息化社会的迫切要求;
■自动化发展的必然趋势;
■有益于探索人类自身智能的奥秘。