Excel中的单因素方差分析.docx

Excel中的单因素方差分析.docxExcel中的单因素方差分析
一、 目的要求
为了解决多个样本平均数差异显著性的测验问题，需要应用方差分析。方差 分析是把试验看成一个整体，分解各种变异的原因。从总的方差屮，将可能的变 异原因逐个分出，并用误差的方法作为判断其他方差是否显著的标准，如果已知 变异原因的方差比误差方差大得多，那么，该方差就不是随机产生的，试验的处 理间的差界不会是由于误差原因造成的，这吋处理的效应是应该肯定的。
通过学习Excel 'P方差分析，掌握基本的分析操作，能够处理实验的数据。
二、 实验工具
Microsoft Excel
三、试验方法
1、基本模型:
变界来源
平方和
自由度
均方
F值
Fa (dft, dfe)
总变异
SST
dfr=nk-1
ST2=SST/dfT
处理间
SSt
dft=k-1
St2=SSt/dft
F=St2/Se2
误差
SSe
dfe=k
(n-1)
Se2=SSc/dfc
2、例：在五个硼肥试验处理屮测得苹果叶内硼含量（ppm）,试比较各处理苹果 叶内平均含硼量的差并显著性。
5个硼肥试验处理屮苹果叶内硼含量（ppm）
处理
叶内硼含量
A
8
7
6
9
10
12
B
41
44
46
40
38
36
C
17
16
14
12
22
15
D
28
33
36
29
21
22
E
40
43
42
39
44
41
3、操作步骤:
在Excel统计屮，完全随机试验设计的方差分析，只须经过单因素方差分析 即可得出结果，具体步骤如下：
打开Excel,向单元格中输入文字与数字，建立表格；
单击“工具”，在出现的对话框屮，选择“数据分析”，选取“方差分析： 单因素方差分析”;
单击“确定”，单击“输入区域框右边的按钮，用鼠标选屮数据，再次 单击按钮；。分组方式：行。点选标志位于第一列。
单击“确定”，即可输出单因素方差分析结果。
4、方差分析输出结果:
SUMMARY
组
观测数
求和
平均
方差
A
6
52


B
6
245

13. 76667
C
6
96
16

D
6
169


E
6
249


差异源
SS
df
MS
F
P-value F crit
组间
5160. 467
4
1290. 117

-14
组内

25

总计

29
5、多重比较：由方差分析的结果，采用新复极差测验法，再稍加计算比较处理, 即可得出：
新复极差测验的LSR值
秩次距K
2
3
4
5
6












LSR005





LSR（）.（）i





喷硼处理均数间的比较
处理
平均数
差杲
显著性
5%
1%
E

a
A
B

a
A
D

b
B
C

c
C
A

d
D
6、结论：由方差分析结果F=94」7>Foo5=,可知5利川贲硼处理间差异 显著，并可知除E与B二处理间无极显著差异外，其他均有极显著差异。
SPSS中的单因素方差分析
一、基本原理
单因索方差分析也即一维方差分析，是检验由单一因索影响的多组样木某因变量 的均值是否有显著差异的问题，如各组之间有显著差异，说明这个因素（分类变 量）对因变量是有显著影响的，因素的不同水平会影响到因变量的取值。
实验工具
SPSS for Windows
三、试验方法
例一某灯泡厂用四种不同配料方案制成的灯丝，生产了四批灯泡。在每批灯泡 屮随机地抽取若干个灯泡测其使用寿命（单位：小时），数据列于下表，现在想 知道，对于这四种灯丝生产的灯泡，其使用寿命有无显著差异。
泡
灯八、
1
2
3
4
5
6
7
8
甲
1600
1610
1650
1680
1700
1700
1780
乙
1500
1