高二数学人教版必修3知识点梳理算法初步统计概率.doc

高二数学人教版必修3知识点梳理(算法初步　统计 概率）
　 数学,作为人类思维的表达形式，反映了人们积极进取的意志、，具体请看以下内容.
算法初步
（约12课时)
(１)算法的含义、程序框图
①通过对解决具体问题过程与步骤的分析(如二元一次方程组求解等问题），体会算法的思想，了解算法的含义。
②通过模仿、操作、探索，经历通过设计程序框图表达解决问题的过程。在具体问题的解决过程中（如三元一次方程组求解等问题),理解程序框图的三种基本逻辑结构：顺序、条件分支、循环。
(2)基本算法语句:经历将具体问题的程序框图转化为程序语句的过程,理解几种基本算法语句——输入语句、输出语句、赋值语句、条件语句、循环语句,进一步体会算法的基本思想.
(3）通过阅读中国古代数学中的算法案例,体会中国古代数学对世界数学发展的贡献。
高中数学统计
（约16课时）
（1）随机抽样
①能从现实生活或其他学科中提出具有一定价值的统计问题.
②结合具体的实际问题情境,理解随机抽样的必要性和重要性。
③在参与解决统计问题的过程中，学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本；通过对实例的分析，了解分层抽样和系统抽样方法.
④能通过试验、查阅资料、设计调查问卷等方法收集数据.
(２）用样本估计总体
①通过实例体会分布的意义和作用,在表示样本数据的过程中，学会列频率分布表、画频率分布直方图、频率折线图、茎叶图（参见例1)，体会它们各自的特点。
②通过实例理解样本数据标准差的意义和作用，学会计算数据标准差。
③能根据实际问题的需求合理地选取样本，从样本数据中提取基本的数字特征（如平均数、标准差），并作出合理的解释。
④在解决统计问题的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想，会用样本的频率分布估计总体分布,会用样本的基本数字特征估计总体的基本数字特征;初步体会样本频率分布和数字特征的随机性.
⑤会用随机抽样的基本方法和样本估计总体的思想，解决一些简单的实际问题;能通过对数据的分析为合理的决策提供一些依据，认识统计的作用,体会统计思维与确定性思维的差异。
⑥形成对数据处理过程进行初步评价的意识.
(３)变量的相关性
①通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图,并利用散点图直观认识变量间的相关关系。
②经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程。知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程（参见例2）.
高中数学概率
（约8课时）
(1)在具体情境中，了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性,进一步了解概率的意义以及频率与概率的区别。
（2）通过实例，了解两个互斥事件的概率加法公式。
（3）通过实例,理解古典概型及其概率计算公式,会用列举法计算一些随机事件所含的基本事件数及事件发生的概率.
（4）了解随机数的意义,能运用模拟方法(包括计算器产生随机数来进行模拟）估计概率,初步体会几何概型的意义(参见例3）.
（５）通过阅读材料，了解人类认识随机现象的过程。
“教书先生"恐怕是市井百姓最为熟悉的一种称呼，从最初的门馆、私塾到晚清的学堂,“教书先生”那一行当怎么说也算是让国人景仰甚或敬畏的一种社会职业。只是更早的“先生”概念并非