零售业-BI解决方案.ppt

零售业-BT解决方案
姓名:魏君
学号:A0517150
日期:06/05/19
内容提要
国内零售行业∏发展的现状与趋势
国內零售行业I发展当前面临的主要问题
商业智能概念
零售行业商业智能应用的意义和效益
零售行业商业智能主要应用模型
MDDAS〔多维数据分析系统)简介
MDDAS技术架构
MDDAS主要功能介绍
参考文献
国內零售行业发展的现状与趋势
总体情况和趋势
根据相关
资料显
前中国零售行业百强全业均
系统,POS系统、MIs
统等系统应用较为
CR、涣策支持
理系统等正逐步成为百强企业当前信息化建设的重点和
热
百强零售企业领导均充分认识到企业信息化建设的重要
有一家对本单位信息化现状表示“罪常满意)小
性,并积极加大对全业信息化建设的投入
旨息化建设在企亚发震报资牛所
国内零售行业I发展当前面临的主要问题
待业系统音自独立互相协调:丛而导致很多统计口径
易造定指标在不同的系统存在各百不同的表达,在统计上极
统计工作重复、分散
键计橙轻是乡类回线的在层奖
无法有效地利用现有数据
方面,亚务部不能及时掌握第一手业务资料
方面
信息部
务系统
本满尼业奢操作
大量的基砧
数据:但由
禮亲瓣歪會密籥
运种锋
何为商业智能?
狭义的说,它是能够帮助用户对自身业务经营做出正确决策的工具。广义
商业智能是集数据仓库技术、在线分析技术以及数据挖据等于一体的经
分析以及决策支持的
体
商业智能的技术体系主要有
数据仓库(DW)
在线分析处理(OLAP)
数据挖掘(DM)
金库挂富款础分许透楼以生高1里魔图大独晟然是
的数据
以持经营管理中的决策制
多维
和数据挖掘是最常听到的例子,数据仓库能供给它们所需要的、整齐
致的数据
在线分析处理(OLAP)技术则帮助分析人员、管理人员从多种角度
原始数据中转化出来、能够真正为用卢
真实反映数
获得对数据的更深入
数据挖掘(DM是一种决策支持过程,官主要基于AI机器学习统计
高度自动
场策略
风险,做出正确的决策。
零售企业上马商业智能系统的条件及意义
企业上商业智能系统的条件:
用户基础业务信息化建设已经完成;
用户面临激烈的市场竞争;
用户的数据积累已达到一定规模;
资金
用户在I方面的资金能得到保障;
数据积累
面临激烈的市
场竞争
基础业务信息化建设已经
完成
零售企业上马商业智能系统的条件及意义
企业上商业智能系统的意义:
心整合业务系统,提升企业管理水平
◆建立企业数据中心,挖掘企业信息价值
◆建立企业综合查询以及决策支持中心
S系统
PQS系贫J其他系统
统一字典
其他系统
财务系统
商业智能系统建设目标
建立企业综合查询中心
用
数据整合
建立企业
数据应用
建立企业绩效考核中心
数据中心
数据应用
建立企业决策支持中心
商业智能系统所产生的效益
短期效益
系统建设的短期效益就是通过对
商品销售情况
库存情况
釆购情况
成本情况
费用情况
直接关系到全业效益的经业务数据讲行分析L逐步优
感本、对费用进行分析套制裴用以及对视金
经制库存降低库
西
属战本改类现提高企业的
層强是近的季珍。
商业智能系统所产生的效益
长期效益
系统建设的长期效益主要体现在如下两个方面:
通过对广场的坪效、员工的绩效、部门的计划
成情况、租户的达成率等绩效的考核控制,逐步
建立一套完成的企业绩效考核体系,提升企业经
营管理水平,增强企业的竞争力。
通过对商品的销售趋势分析、商品结枃变化分析
以及财务分析(如:成本分析、现金流分析)建
立一套完整的监控预警以及决策支持体系,及时
调整企业经营策略,增强企业抗风险能力。