单因素方差分析步骤: 1. 如图,进入单因素方差分析。 “销售额”选入,“广告形式”选入。 “广告形式”换成“地区”。结果呈现: 表一广告形式对销售额的单因素方差分析结果 ANOVA 销售额 3 .000 140 143 Between Groups Within Groups Total Sum of Squares df Mean SquareF Sig. 表二地区对销售额的单因素方差分析结果 ANOVA 销售额 17 .000 126 143 Between Groups Within Groups Total Sum of Squares df Mean SquareF Sig. 分析: 1. 如果仅仅考虑广告形式单个因素对销售额的影响,从“广告形式对销售额的单因素方差分析结果”可以看出,统计量 F 对应的概率 P- 值为 ,小于显著性水平 a= ( a= ) ,所以,拒绝原假设,即,认为不同广告形式对销售额产生了显著的影响。 2. 如果仅仅考虑地区单个因素对销售额的影响,从“地区对销售额的单因素方差分析结果”可以看出,统计量 F 对应的概率 P- 值为 ,小于显著性水平 a=(a=), 所以, 拒绝原假设,即,认为不同地区对销售额产生了显著的影响。 3. 从上述两表可以看出,“广告形式对销售额的单因素方差分析结果”中的 F 值为 , “地区对销售额的单因素方差分析结果”中的 F 值为 ,而 > ,所以,如果从单因素考虑,广告形式对销售额的影响较地区有更明显的作用。
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