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浅谈大数据与房地产【摘要】大数据分析作为一种比较科学的分析方法,应用越来越普遍, 为了将大数据更好的应用到房地产行业, 本文将在对大数据在我国房地产行业的应用情况的分析的基础上,提出在当前应用实践中存在的问题, 并结合现有的研究成果提出相应的应对策略, 为房地产企业能够更好地应用大数据提供理论方面的支持。【关键词】大数据; 房地产行业; 应用随着网络和信息技术的不断普及, 人类产生的数据量正在呈指数级增长,而云计算的诞生,更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇, 开始向各行业渗透辐射, 颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下, 大数据也触动着房地产行业管理者的神经,搅动着房地产行业管理者的思维; 大数据在房地产行业释放出的巨大价值吸引着诸多房地产行业人士的兴趣和关注。探讨和学习如何借助大数据为房地产行业经营管理服务也是当今房地产行业管理者面临的挑战。一、大数据概述大数据技术( big data ) ,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托? 迈尔-舍恩伯格及肯尼斯? 库克耶编写的《大数据时代》中,大数据指不用随机分析法( 抽样调查) 这样的捷径, 而采用所有数据进行分析处理。大数据具有 4V 特点: Volume ( 大量)、 Velocity ( 高速)、 Variety ( 多样)、 Value (价值)。最早提出大数据这一概念的是麦肯锡公司, 现如今数据作为一种重要的资源已逐渐变成了一种重要的生产要素, 并逐步渗透到了各种行业以及各种业务职能的领域之中。人们对大数据的研究与应用, 在一定程度上标志着劳动生产率的提高以及消费者盈余的增多。维克托? 迈尔- 舍恩伯格作为著名的数据科学家, 曾经指出对某种情形的预测是研究大数据的重要核心内容之一,我们身处大数据的时代,同时也面临着大量而复杂的数据, 如何进行取舍是我们需要认真思考的问题, 并在此基础上努力建设安全而有活力的将来。在国际中享有盛誉的期刊: Nature 与 Science 都专刊了有关大数据的文章, 不仅描述了大数据在人们研究中的巨大价值, 而且也阐述了在处理数据的技术上存在着很多困难。在我国的“十二五”规划之中, 强调信息处理技术是与当代的大数据概念关系很密切的一种技术, 它是一种十分关键的技术创新工程; 与此同时,我国非常有名的学者程学旗与李国杰曾经采用系统的方法指出, 在现如今大数据研究的进展以及在现实生活中大数据的应用过程, 存在的问题和挑战, 同时也阐明了研究大数据的现实意义。在大数据时代, 数据资源的战略价值毋庸置疑, 许多企业通过大数据挖掘出有效信息, 提高了决策能力和经济效益, 比如某些颇具胆识的房企已经在大数据应用方面取得了相当大的成功。例如开发商中, 世茂集团推出的“健康云”,万科的“城市配套服务商”定位就是与 480 万客户数据信息相衔接。 2014 年6月5 日,百度与万科在北京宣布达成战略合作。百度将基于大数据和云计算技术,为万科商业地产提供智能化升级解决方案, 这将是大数据在地产行业的首次落地。此次和百度的合作, 将为万科的商业系列带来“定位引擎、大数据、营销工具”三类核心技术。基于移动互联的大数据挖掘