lingo结果分析及灵敏性分析.docx

lingo结果分析及灵敏性分析
问题描述
书桌
餐桌
椅子
总量
单价/元
60
30
20
max
木料/单位
8
6

48
木工/小时
2


8
漆工/小时
4
2

20
程序代码：
max = 60*desks + 30*tables + 20*chairs;
8*desks + 6*tables + chairs <= 48;
2*desks + *tables + *chairs <= 8;
4*desks + 2*tables + *chairs <= 20;
tables<= 5;
部分结果一：
Variable Value Reduced Cost
DESKS 2. 0.
TABLES 0. 5.
CHAIRS 8. 0.
Value: 给出最优解中各变量的值，Value=0(非基变量)，反之为基变量。
Reduced Cost：表示当非基变量有微小变动时, 目标函数的变化率。本例中： 变量 tables 对应的 reduced cost 值为 5， 表示当非基变量 tables 的值从 0 变为 1 时（此时假定其他非基变量保持不变,但为了满足约束条件，基变量显然会发生变化） ，最优的目标函数值 = 280 - 5 = 275。
部分结果二：
Row Slack or Surplus Dual Price
1 1.
2 0.
3 0.
4 0.
5 5. 0.
“Slack or Surplus”――松驰变量。
“Dual Price” ――对偶价格表示当对应约束有微小变动时, 目标函数的变化率。若其数值为 p，表示对应约束中不等式右端项若增加 1个单位，目标函数将增加 p个单位（max 型问题）。
如果在最优解处约束正好取等号（紧约束，也称为有效约束或起作用约束），对偶价格值才可能不是 0。本例中：第 3、4 行是紧约束，对应的对偶价格值为 10，表示当紧约束 4) 4 DESKS + 2 TABLES + CHAIRS <= 20 变为 4) 4 DESKS + 2 TABLES + CHAIRS <= 21 时，目标函数值 = 280 +10 = 290。
灵敏度分析
激活灵敏性分析， 运行LINGO|Options，选择 General Solver， 在 Dual Computations 列表框中，选 择 Prices and Ranges 选项。
Ranges in which the basis is unchanged:
Objective Coefficient Ranges:
Curren