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统计硕士毕业论文.doc统计硕士毕业论文
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统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。下文是我为大家整理的关于的范文，欢迎大家阅读参考!
篇1
浅析大数据时代统计学的发展
摘要：大数据已经承成为助力互联网+发展的重要手段，成为创客实现梦想星天地的必要途径，其已经成为我们生活中不可缺少的一部分，大数据正在以一种前所未有的态势推动着各行各业的发展，其蓬勃发展态势也标志大数据时代的袭来。
关键词：大数据;统计学;发展
大数据时代以迅雷不及掩耳之势席卷世界，在全球范围内掀起了前所未有的数据革命浪潮。相对于政府单位的统计数据来说，大数据主要利用的是多层次、多样化的数据采集方式，整合了多种数据的开发优势，并且利用现代科学技术手段和高速处理以及信息架构数据等资源，兼具极高的使用价值和判断决策能力。一方面，统计调查数据的多样化发展趋势和电子商务产业的不断发展，为统计数据的使用方式和生产方式制造了不小的麻烦，不断地挑战者政府部门数据管理系统和统计数据的概念。另一方面，信息技术、网络发展以及空间信息技术的不断进步，为统计生产力的升级发展提供了广阔的视角和空间。数据量急剧增长的电子化、信息化和产业化数据，都成为了统计数据发展的重要来源。种类不断增多的"大数据"资源，正在成为政府统计部门利用研究的重要领域。
一、大数据与统计学的区别
统计知识在大数据的利用研究中有多样化的应用形式，主要是对"大数据"进行肢解，对爆炸增长的数据信息进行搜索、分类以及整合主要依赖于统计学。因此，大数据的相关研究在一定程度上运用了统计学的知识。但是，大数据的使用尚未被统计学这门学科充分利用，这主要是因为大数据的运用方式，使用模式和统计学之间存在着重要差异。统计学主要利用的是样本统计资源，样本主要在根据既定的概率标准从总体中抽样调查，但是随机抽样调查是带有成本属性的，例如消耗时间、资本投入的成本等。在样本数量逐渐增加的情况下，样本估计的误差范围是伴随着总体样本数量的增大而逐渐增加的，这是样本统计学不能忽视的缺点。大数据时代最具代表性的就是海量的信息数据化以及即时电子商务信息，大数据在整体上呈现出"总体样本数据化"的趋势，这样的特征恰好可以补充样本统计的弊端。大数据环境下的整体样本统计即使可以囊括全部的样本容量，但是因为很多情况下数据具有非结构性和半数据化的特征，而且大量的数据资源呈现的是重视尾部分布的状态，方差、标准差等标准化的方法变得毫无意义，整体依靠性和不稳定性经常会超越经典时间内的时间序列的整体假设性，所以概率论的应用范围呈现狭窄化的发展趋势。因此，统计学在利用大数据进行样本统计的过程中，可以对整体上的数据资源进行融合和选择，这和样本统计中的数据化处理技术存在异曲同工之妙。
二、大数据时代统计学教育的发展
1、全面培养人才素质
统计学专业的学生需要具备良好与人交往能力。统计学的学生很多都是理科出身的学生，不善于交际。但是在日常的工作中，有数据经验的科学家应该经常和每个部门的工作