《数字图像处理-MATLAB》课程论文.doc

河南理工大学万方科技学院
《数字图像处理》
课程论文
学号:0000000000
班级:测绘10升
姓名:abc
匀速直线运动模糊图像的复原
一、引言
图像是对客观对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。然而数字图像处理是采用一定的算法对数字图像进行处理,以获得人眼视觉或者某种接收系统所需要的图像过程。
对图像进行一系列的操作,以达到预期目的的技术称做图像处理。数字图像处理一般都用计算机处理或实时的硬件处理,因此也称之为计算机图像处理,由于它处理精度高,包含信息量大,广泛应用于空间探测、遥感、生物医学、人工智能以及工业检测等许多领域。
数字图像处理技术主要包括如下内容:几何处理、算术处理、图像增强、图像复原、图像重建、图像编码、图像识别、图像理解。数字图像处理技术的发展涉及信息科学、计算机科学、数学、物理学以及生物学等学科,因此数理及相关的边缘学科对图像处理科学的发展有越来越大的影响。
其中数字图像复原是增强图像中的有用信息,消弱干扰和噪声,使图像更加清晰,或者将其转换为更适合人或机器分析的形式,其目的是尽量消除或减少获取图像过程中所产生的某些退化,使图像能够反映原始图像的真实面貌。
研究进展
在计算机出现之前,模拟图形处理占据主导地位,但随着计算机的发展,数字图像处理技术发展迅猛。图像处理技术的发展大致经历了初创期、发展期、普及期和实用化期四个阶段。
初创期开始于20世纪60年代,当时的图像采用像素型光栅进行扫描显示,大多采用中、大型机对其处理。在这一时期,由于图像储存成本高、处理器昂贵,其应用面很窄。1964 年美国喷气推进实验室为进行太空探测研究月球表面,用计算机处理了从卫星发送回来的月球表面照片,校正了从飞船上的电视摄像机传送回来照片中各种形式的图像畸变和干扰,首次进行了计算机图像处理的研究。
进入20世纪70年代的发展期,开始大量采用中、小型机进行处理,图像处理也逐渐改用光栅扫描显示方式,特别是CT和卫星遥感图像的出现,对图像处理技术的发展起到了很好的推动作用。,使得人们可以利用图像处理技术窥测到人体内部机体断层内图像,以及一般方法无法观察到的图像内容,这使得医学图像处理的研究开始取得了迅速的进展。70 年代末期,开始了具有视觉功能的机器人的研究,计算机视觉作为图像处理学科一个新的重要分支开始形成和发展。
到了20世纪80年代,图像处理技术进入普及期,此时的微机已经能够担当起图形图像处理的任务。数字图像处理学科进入了成熟发展阶段,尤其随着大规模集成电路技术的发展,大容量存储芯片的容量大幅度增加,价格的大大下降,计算机的存储容量和运算速度以每年20%的比率迅速提高,这些都为图像处理技术的发展提供良好的物质基础,使图像处理不仅得以迅速发展而且得到愈来愈广泛的应用。
20世纪90年代是图像处理技术的实用化时期,图像处理的信息量巨大,对处理速度的要求极高。
匀速直线运动模糊图像复原
图像在形成、传输和记录过程中,由于受多种原因的影响,图像质量有所下降,从而引起图像的退化。
图像复原,是指利用退化现象的某种先验知识,对已经退化了的图像加以重建和复原,使复原的图像加以重建和复原,使复原的图像尽量接近原图像。
匀速直线运动模糊图像是指在用摄像机获取图像时,由于摄像机与被摄物体之间存在相