啤酒游戏实验心得.doc

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啤涵诱疚实验皿得
实验结果分析
周次
消费者需求量
零售商订货量
生产商生产量
0
1
80
100
0
2
120
180
250
3
60
100
300
4
69
100
200
5
118
150
250
6
164
300
400
7
121
140
200
8
55
400
150
9
78
0
30
10
98
0
50
11
100
50
100
12
88
100
100
13
113
100
14
100
15
79
根据实验数据做出以下图表进行分析
从消费者到生产商的过程可看出需求变异程度逐渐增大，牛鞭效 应明显。
牛鞭效应产生的原因
按照游戏规则不与上游商家交流信息，需求信息不能实现共享， 信息透明度不够，这是产生牛鞭效应的最主要原因。在现实经济生活 中产生牛鞭效应是因为供应链上的信息流从最终客户向原始商家传 递时，无法有效地实现信息的共享，从而使得信息扭曲逐渐放大， 导致需求信息出现越来越大的波动，就如上图表所示，从零售商的订 货量就和市场需求量之间就开始有差额地波动，第七周时，零售商的 波动的幅度就明显增大，导致紧随的生产商波动幅度进一步增大。造 成需求扭曲的原因有：
供货时间：供货时间是下级商家向上级商家订货后，货物送达之前的 时间。如在这段时间内下级企业接到意外客户的订单，就可能缺货， 为快速满足客户需要就会增加这种货物的库存量，即安全库存。需求 变化越大，要求的安全库存就越多，供应时间越长，要求的安全库存 也越多。为了满足市场的需求，下级企业向上级供应商加大订货量。 安全库存沿着供应链向上，在各级供应商那里不断累积，这就造成需 求扭曲的主要原因之一。
预测误差：需求预测误差是指当供应链的成员利用其直接的下游订货 数据作为市场需求信息和依据时，就会产生需求放大。零售商往往根 据历史销售量及现实销售情况进行预测，确定一个较为客观的订货 量。为保证这个订货量及时可得，并且能够适应顾客需求的变化，通 常会将预测订货量进行一定数量放大后向生产商订货。供应商特别越 往供应链上游的供应商的订货偏差越来越大。如第7周的市场需求量 是121,为保证供应，%向生产商 订货140,而生产商为保证零售商的需要，于是按照140来生产，并 且考虑到货损等情况，又会加量生产。
人为制造需求扭曲:比如商业折扣和促销，造成顾客消费量骤增，供不 应求，许多零售商会一次购买比预定需求量多得多的