第四讲概率密度估计
内容提要
引言
参数估计的方法
高斯分布参数估计
混合高斯分布参数估计
一、引言
问题形式的变化
本章学习的主要内容
参数估计的基本方法
问题一
已知：
（1）样本总的类别数；
（2）各样本类别的先验概率；
（3）测量值的类条件概率；
（4）样本特征矢量。
求：给定样本特征矢量所属的类别
求解方法（1）
求解方法（2）
问题二
已知：
（1）样本总的类别数；
（2）各样本类别的先验概率；
（3）类条件概率的分布形式及参数值；
（如：正态分布及均值和协方差）
（4）样本特征矢量。
求：给定样本特征矢量所属的类别
求解方法
问题三—本讲拟解决的问题
已知：
（1）样本总的类别数；
（2）若干训练样本特征矢量及其对应的类别
（ ）
（3）样本所服从的统计分布函数但参数未知
（如：正态分布，但均值与协方差矩阵未知）
（4）测试样本特征矢量：
求：给定样本特征矢量所属的类别
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