可视化分析用于油茶籽油提取工艺优化及成分的研究.pdf

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硕士学位论文


可视化分析用于油茶籽油提取工艺优化
题目:
及成分研究
Study of Extraction Process Optimization of
Title: Camellia Seed Oil and positions with
Visual Analysis

学科、专业: 物理化学
研究方向: 天然产物提纯与分离
作者姓名: 胡献琴
导师及职称: 孙益民教授
论文提交日期: 2013 年 5 月
授予学位日期:
安徽师范大学硕士毕业论文

安徽师范大学学位评定委员会办公室
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可视化分析用于油茶籽油提取工艺优化及
成分研究












胡献琴






安徽师范大学硕士学位论文
二O一三年五月
安徽师范大学硕士毕业论文

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主席:(工作单位、职称)

委员:


导师:
安徽师范大学硕士毕业论文
可视化分析用于油茶籽油提取工艺优化及成分研究
摘要
本文采用超临界 CO2 提取油茶籽中的油茶籽油,并对其工艺过程和油茶
籽油主要成分进行了较为系统的研究。将油茶籽去壳,烘干,粉碎,过筛备
用。称取一定量的油茶籽粉末置于 1L 的萃取釜中,用超临界 CO2 提取油茶
籽粉中的油茶籽油。选择萃取压力、萃取温度、萃取时间、分离 I 压力为影
响因素,用课题组自主提出的多因素多水平可视化设计法(m2VD)安排试
验。超临界 CO2 提取油茶籽油的工艺研究,以提取率为试验指标,用多因素
多水平可视化分析方法(m2VA)对试验影响因素与试验指标的关系进行分
析,找出最佳工艺范围:萃取压力为 25~30MPa、萃取温度为 30~35℃、
萃取时间为 110~140min、分离 I 压力为 4~5M Pa。
对提取出的油茶籽油进行甲酯化,采用气相色谱—质谱法测定其成分及
含量,结果得出油茶籽油中的主要单不饱和脂肪酸为油酸,多不饱和脂肪酸
为亚油酸,饱和脂肪酸为棕榈酸和硬脂酸。用多因素多水平多目标可视化分
析方法分析研究了四个工艺因素(萃取压力、萃取温度、萃取时间、分离
I 压力)对油酸、亚油酸、硬脂酸和棕榈酸含量之间关系的影响。找出了得
到高含量不饱和脂肪酸和较低含量饱和脂肪酸的优势工艺区间:萃取压力低
于 30MPa,萃取温度小于 50℃,萃取时间 100~150min,分离压力 4~6MPa。
该工艺区间与得到较高提取率的最佳工艺区间一致性较好。
在优势工艺区间内选取:萃取压力 27MPa、萃取温度 32℃、萃取时间
120min、分离 I压力 ,进行验证试验,得到油茶籽油的提取率为 %,
超过了设计试验的最高数值 %。并检测出其中的油酸含量为 %,
亚油酸含量为 %,棕榈酸含量为 %,硬脂酸含量为 %。证明了
多因素多水平多目标可视化设计与分析方法的有效性,可以为工业化生产油
茶籽油提供工艺指导,具有重要的实践意义。
关键词:油茶籽油,超临界 CO2 提取,多因素多水平多目标可视化分析
方法,脂肪酸
安徽师范大学硕士毕业论文
Study of Extraction Proces