广州大学-林育彬-网络大数据存储论文.pdf

广州大学
论文题目：网络大数据存储分析
学院： 计算机科学与教育软件学院
专业： 计算机科学与技术专业
班级： 127 班
学号： 1200002091
学生姓名：林育彬
指导老师：李鹏
完成日期：2015 年 6 月 3 日
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网络大数据存储分析
作者：林育彬 指导老师：李鹏
摘要： 随着信息社会的发展，越来越多的信息被数据化，尤其是伴随着 Internet 的发展，数据呈爆
炸式增长。从存储服务的发展趋势来看，一方面，是对数据的存储量的需求越来越大，另一方面，是对
数据的有效管理提出了更高的要求。数据的多样化、地理上的分散性、对重要数据的保护等等都对数据
管理提出了更高的要求。大数据的存储技术已成为继计算机浪潮和互联网浪潮之后的第三次浪潮,磁盘
阵列与网络存储成为先锋。
关键词：存储， 大数据， 网络
一、大数据存储简介
大数据存储的含义在于，其在数据存储中的容量增长是没有止境的。因此，用户需要不断地扩张存
储空间。但是，存储容量的增长往往同存储性能并不成正比。这也就造成了数据存储上的误区和障碍。
大数据存储技术的概念已经不仅仅是单台的存储设备。而多个存储设备的连接使得数据管理成为一
大难题。因此，统一平台的数据管理产品近年来受到了 广大用户的欢迎。这一类型产品能够整合不同
平台的存储设备在一个单一的控制界面上，结合虚拟化软件对存储资源进行管理。这样的产品无疑简化
了用户的管理。
数据容量的增长是无限的，如果只是一味的添加存储设备，那么无疑会大幅增加存储成本。因此，
大数据存储对于数据的精简也提出了要求。同时，不同应用对于存储容量的需求也有所不同，而应用所
要求的存储空间往往并不能得到充分利用，这也造成了浪费。
针对以上的问题，重复数据删除和自动精简配置两项技术在近年来受到了广泛的关注和追捧。重复
数据删除通过文件块级的比对，将重复的数据块删除而只留下单一实例。这一做法使得冗余的存储空间
得到释放，从客观上增加了存储容量。
二、企业在处理大数据存储中存在的问题
目前企业存储面临几个问题，一是存储数据的成本在不断地增加，如何削减开支节约成本以保证高
可用性；二是数据存储容量爆炸性增长且难以预估；三是越来越复杂的环境使得存储的数据无法管理。
企业信息架构如何适应现状去提供一个较为理想的解决方案，目前业界有几个发展方向。

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对于存储面临的难题，业界采用的解决手段