2021年波士顿矩阵重庆主城九区金融发展的变体波士顿矩阵分析.docx

波士顿矩阵重庆主城九区金融发展的变体波士顿矩阵分析

　　摘要:波士顿矩阵含有显著的理论方法意义,在此基础上,构建以金融相关比率和人均地域生产总值为纵横主轴的变体波士顿矩阵模型,能够对重庆主城九区的金融市场加以科学分析,将其划分为四大类型,并依据其不一样的特点,制订对应的经营策略。
　　关键词:重庆主城;金融;变体波士顿矩阵
　　中图分类号:F29文件标志码:A文章编号:1673-291X(2021)24-0121-02
　　一、模型描述和指标选择
　　波士顿矩阵分析法也称“经营单位组合分析法”,是当代管理学常常使用确实定组织活动方向的科学分析方法。这种分析方法关键考虑各经营单位在市场上的相对市场竞争地位和业务增加情况,从产品现实定位和发展潜力的角度对经营方向做出正确的判定。考虑到本文是分析金融发展情况,用传统的两大指标来进行分析不太切合实际,因此构建变体波士顿矩阵。我们用地域人均GDP来替代相对市场竞争地位,用金融机构产出比率来替代业务增加情况,人均GDP=地域GDP/年底人口总数,金融机构产出比率=地域GDP/(金融机构存贷款余额之和/2)。因为就金融市场而言,“人均GDP”能够较科学地反应地域金融发展的现实地位,和传统波士顿矩阵中的“相对竞争地位”因子类似,关键是表现地域的金融实力。
　　依据经验可知中国的经济发展大约以五年为一个周期,同时考虑到数据的可获性,因此本文波士顿矩阵的构建分别用2021―2021年重庆市人均GDP的均值和2021―2021年重庆市的金融产出比率的均值来划分人均GDP和金融产出比率的高低。
　　二、模型分析
　　依据重庆统计年鉴相关年份的相关数据计算得出,2021―2021年重庆市主城九区的人均GDP为34531元,2021―2021年重庆市主城九区金融产出比率的均值为。所以分别以人均GDP为34531,金融产出比率为划分波士顿矩阵中两原因的高低区域。
　　从波士顿矩阵中能够看出,重庆市主城九区的金融发展情况在矩阵中所处的位置为:北碚区和巴南区是问题类,渝中区、大渡口区为明星类,江北区、南岸区和渝北区为瘦狗类。九龙坡区在象限中偏向明星类,因此把它归在明星类。从图中能够看出沙坪坝区处于高低分界上,不过其更偏向瘦狗区,所以划分为瘦狗类。
　　图12021年重庆主城九区金融市场环境的变体波士顿矩阵
　　注:1―渝中区;2―大渡口区;3―江北区;4―沙坪坝区;5―九龙坡区;6―南岸区;7―北碚区;8―渝北区;9―巴南区。
　　从该模型中能够看出,重庆市主城九区金融发展结构还很不合理,金融环境组合脆弱,关键表现在缺乏金牛类地域,明星类地域少,瘦狗类地域多。没有金牛类的地域,则没有竞争地位很强、优势很显著的金融发展地域,无法为整个重庆市金融发展提供稳定现金流支持。金融业是渝中区的支柱产业,而渝中区又聚集了重庆市九成的市级及其以上金融机构,按渝中区的发展方一直看,金牛类是能够较为真实地表现渝中区在重庆金融发展中所起的作用。然而从波士顿矩阵中,渝中区却处于明星类,这和它实际中发挥的作用不一致。明星类地域少,则能够长久增加和赢利的金融地域少,大部分地域的发展前景不明朗。建立重庆新兴金融中心是江北区的发展目标,该区的金融发展较快,从其对重庆金融发展的贡献来看,明星类较为表现江北区的真实情况。但从模型分析