基于bpso-rb f神经网络的网络流量预测.pdf

第 卷 第 期 计 算机 应 用与软 件 ．．
年 月 ．
基 于 神 经 网 络 的 网络 流 量 预 测
王雪松 梁昔明
佛山职业 技术学 院电子信息 系 广东 佛山
北京建筑工程 学院理 学院 北京
摘 要 为 了提 高 网络流量的预测精度 ，针 对网络的时变性和混沌性 ，提 出一种反 向学 习粒子群优化神经 网络 的网络流量预 测模
型—。首先将网络流量样 本输入到 神经 网络进行 学 习，采用 引入 反 向学 习机 制的粒 子群算 法优 化参数 ，然 后建
立 网络流量预测模型 ，最后 采用 仿真实验对模 型性能进行分析 。结 果表 明，—可 以描述 网络流 量的时 变性 、混沌性 变化
趋势 ，网络流量预测精度得 以提 高，具有较好 的实 际应用价值 。
关键 词 网络流量 神经 网络 参数优化 预测模 型 反 向粒子群 算法
中 图 分 类 号 文 献 标 识 码 ：．／．．—．．．
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