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人工智能选修课论文学院:海南师范大学物电学院班级: 10 电子 1班姓名:陈增桂摘要: 随着科技发展越来越迅速,很多东西的都发展到智能时代。电视是智能的,电网也是智能的,手机也是智能。我们生活的世界也越来越智能,所以学习一些人工智能的知识也很重要。通过长达 16 周对人工智能的学习,我们有了对人工智能的初步了解。本文主要分两部分,第一是:是这个学期人工智能学习的知识点的总结;第二是:人工智能在电子信息科学与技术当中的应用。关键字:人工智能电子信息科学与技术应用第一部分:人工智能知识的总结。概念: 人工智能是计算机科学的一个重要分支,也是一门正在发展中的综合性前沿学科,它是由计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、哲学、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的,目前正处于发展阶段尚未形成完整体系。发展过程中经历的阶段有: 第一阶段( 40 年代中~ 50 年代末) 神经元网络时代第二阶段( 50 年代中~ 60 年代中) 通用方法时代第三阶段( 60 年代中~ 80 年代初) 知识工程时代第四阶段( 80 年代中~ 90 年代初) 新的神经元网络时代第五阶段( 90 年代初~现在) 海量信息处理与网络时代研究的基本内容: 搜索技术、知识表示、规划方法、机器学习、认知科学、自然语言理解与机器翻译、专家系统与知识工程、定理证明、博弈、机器人、数据挖掘与知识发现、多 Agent 系统、复杂系统、足球机器人、人机交互技术等。研究领域: (1)问题求解; (2)逻辑推理与定理证明; (3)自然语言理解; (4)自动程序设计; (5)专家系统; (6)机器学习; (7)神经网络; (8)机器人学; (9)模式识别; (10)机器视觉; (11); 智能控制; (12)智能检索; (13)智能调度与指挥; (14)分布式人工智能与Agent;(15)计算智能与进化计算;(16)数据挖掘与知识发现; (17)人工生命; (18)系统与语言工具知识与知识表示: 一、谓词表示法:首先定义谓词,指出每个谓词的确切含义,然后再用连接词把有关的谓词连接起来,形成一个谓词公式表达一个完整的意义。二、产生式表示法: 产生式系统由 3 个基本部分组成:规则库、综合数据库、控制系统。三、框架表示法:框架通常由指定事物各个方面的槽组成,每个槽拥有若干个侧面,而每个侧面又可拥有若干个值。四、语义网络表示法:语义网络由节点和弧线或链线组成,节点用于表示物体、概念和状态,弧线用于表示节点间的关系。推理: 所谓推理就是按某种策略由已知判断推出另一判断的思维过程。一、经典逻辑推理: ?自然演绎推理: 从一组已知为真的事实出发,直接运用经典逻辑的推理规则推出结论的过程,称为自然演绎推理。其中,基本的推理规则是 P 规则、 T 规则、假言推理、拒取式推理等。?归结演绎推理: 归结演绎推理的理论基础是海伯伦理论及鲁滨逊归结原理,它是通过把公式化为子句集并运用归结规则实现对定理的证明的。归结原理的基本思想是:若欲证明子句集 S 是否可满足,则检验 S 中是否包含矛盾,或能否从 S 中导出矛盾来。如果有矛盾或者能导出矛盾,则称 S 是不可满足的。?与/ 或形演绎推理: 归结演绎推理要求把有关问题的知识及目标的否定都化成子句形式,然后通过归结进行演绎推理,其推理规则只有一条,即归结规则;与/ 或形演绎推理不再把有