人工智能选修课论文.doc

人工智能选修课论文
学院:海南师范大学物电学院班级:10电子1班
姓名:陈增桂
摘要:随着科技发展越来越迅速,很多东西的都发展到智能时代。电视是智能的,电网也是智能的,手机也是智能。我们生活的世界也越来越智能,所以学习一些人工智能的知识也很重要。通过长达16周对人工智能的学习,我们有了对人工智能的初步了解。本文主要分两部分,第一是:是这个学期人工智能学习的知识点的总结;第二是:人工智能在电子信息科学与技术当中的应用。
关键字:人工智能电子信息科学与技术应用
第一部分:人工智能知识的总结。
概念:人工智能是计算机科学的一个重要分支,也是一门正在发展中的综合性前沿学科,它是由计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、哲学、语言学等多种学科相互渗透而发展起来的,目前正处于发展阶段尚未形成完整体系。
发展过程中经历的阶段有:
第一阶段(40年代中~50年代末) 神经元网络时代
第二阶段(50年代中~60年代中) 通用方法时代
第三阶段(60年代中~80年代初) 知识工程时代
第四阶段(80年代中~90年代初) 新的神经元网络时代
第五阶段(90年代初~现在) 海量信息处理与网络时代
研究的基本内容:搜索技术、知识表示、规划方法、机器学习、认知科学、自然语言理解与机器翻译、专家系统与知识工程、定理证明、博弈、机器人、数据挖掘与知识发现、多Agent系统、复杂系统、足球机器人、人机交互技术等。
研究领域:(1)问题求解; (2)逻辑推理与定理证明; (3)自然语言理解; (4)自动程序设计; (5)专家系统; (6)机器学习; (7)神经网络; (8)机器人学; (9)模式识别; (10)机器视觉; (11); 智能控制; (12)智能检索; (13)智能调度与指挥; (14)分布式人工智能与Agent;(15)计算智能与进化计算;(16)数据挖掘与知识发现; (17)人工生命; (18)系统与语言工具
知识与知识表示:
一、谓词表示法:首先定义谓词,指出每个谓词的确切含义,然后再用连接词把有关的谓词连接起来,形成一个谓词公式表达一个完整的意义。
二、产生式表示法:产生式系统由3个基本部分组成:规则库、综合数据库、控制系统。
三、框架表示法:框架通常由指定事物各个方面的槽组成,每个槽拥有若干个侧面,而每个侧面又可拥有若干个值。
四、语义网络表示法:语义网络由节点和弧线或链线组成,节点用于表示物体、概念和状态,弧线用于表示节点间的关系。
推理:所谓推理就是按某种策略由已知判断推出另一判断的思维过程。
一、经典逻辑推理:
自然演绎推理:从一组已知为真的事实出发,直接运用经典逻辑的推理规则推出结论的过程,称为自然演绎推理。其中,基本的推理规则是P规则、T规则、假言推理、拒取式推理等。
归结演绎推理:归结演绎推理的理论基础是海伯伦理论及鲁滨逊归结原理,它是通过把公式化为子句集并运用归结规则实现对定理的证明的。归结原理的基本思想是:若欲证明子句集S是否可满足,则检验S中是否包含矛盾,或能否从S中导出矛盾来。如果有矛盾或者能导出矛盾,则称S是不可满足的。
与/或形演绎推理:归结演绎推理要求把有关问题的知识及目标的否定都化成子句形式,然后通过归结进行演绎推理,其推理规则只有一条,即归结规则;与/或形演绎推理不再把有关知识转化成