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国内生态农业评价进展随着生态农业在我国的兴起,50年代中期以来有关生态农业系统评价的研究也应运而生,主要包括评价指标体系和评价方法研究。卞有生在留民营生态农业系统建设成效评价中,提出了将评价指标体系分为经济指标、生态环境指标和社会效益指标,共为20个具体指标。
1993年,孙鸿良指出生态农业系统的生态经济评价指标体系应包括系统结构评价、功能评价和效益评价,并提出了22个具体指标。1996年全国生态农业县建设领导小组办公室在《中国生态农业》一书中,把指标体系分为4个层次,第一层只有一个指标,即生态农业综合指标;第二层有3个指标,即初级生产系统指数、次级生产系统指数和加工生产系统指数;第三层为各子系统的生态效益、经济效益和社会效益;第四层由36个指标组成。后来有人提出将评价指标体系分为生态系统指标、经济系统指标和社会系统指标,共19个指标。
虽然对生态农业评价指标体系的研究很多,但在依据的原则、权重的确定及评价方法等方面差别很大。评价指标体系的设计几乎是所有相关研究的核心,指标数量少则十几条,百余条。研究人员提出如此众多的指标,一方面使实际操作(如指标度量,资料收集等)困难极大,另一方面却由于各地自然和社会经济条件、生态农业试点的层次水平及建设目标等的差异,难以满足用不同指标度量的要求。因此,重要的不是提供一套完整的指标体系,而是系统确定指标体系的科学方法。在通常实际应用评价研究中,多采用10一20条指标。
即便如此,仍然存在怎样根据评价系统的具体条件选取指标以及确定权重等问题,这显然会影响评价结果的客观实用性和可靠性在生态农业评价方法上,我国学者采用多种方法对不同类型农业生态系统进行评价,己初步形成生态农业评价的方法体系。生态农业综合评价方法主要有以下几类:经验评估法、主导指标评价法、综合分级评分法、多指标综合评分法、模糊数学模型法、其他方法。生态农业评价方法最早主要采用综合评分法,即多目标线性加权函数法,其评分一般分为5级,即将各指标评分乘以相应的权重然后进行评价。
目前大都采用模糊综合评判法,该方法关键在于确定各基础指标的隶属函数。即先把评判同一事物的多种因素按某一属性分成若干层次,然后对每一层次进行评判,在此基础上再对初层次评判结果进行高层次综合评判。潘大丰[[26勺守人工神经网络理论应用于生态农业评价中,并针对多指标综合评价提出了新的内涵,用模糊数学隶属函数对评价指标进行描述,由隶属函数端点值与中间值组成学习样本模式,采用BP反向传播算法进行训练,并通过实例进行多指标综合评价
均守物元模型理论应