IBM制造业的智能之路PPT教案.pptx

IBM制造业的智能之路
N. AMERICA
OCEANIA
EUROPE
ASIA
S. AMERICA
AFRICA
SPSS Inc.
1968年成立,是世界上最早的统计分析软件
40多年的数据分析技术积累
1993年纳斯达克上市
总部 –芝加哥
全球前25名软件公司
遍布全球60多个国家3,000多名员工
超过280,000 家企业使用SPSS
2百多万名授权用户
全球60多个运营机构
2009年进入IBM
SPSS介绍
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SPSS是数据挖掘领域的领导者
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SPSS 主要产品与服务
数据采集类产品:
SPSS Data Collection（原Dimensions）
Statistics
Data Collection
Modeler
Deployment
统计分析类产品:
SPSS Statistics
数据挖掘类产品:
SPSS Modeler（原Clementine）
数据发布类产品:
SPSS Collaboration and Deployment Services
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目 录
SPSS产品简介
BMW应用案例分享
SPSS制造业行业应用案例
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BMW 使用业务分析工具全面提升企业管理运营水平
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精益生产:发动机铸件的预测性质量管控
业务问题描述:发动机相关模块的铸造过程中,各种温度,压力等参数被密切关注,并实时进行追踪分析，通过对于历史数据中的数据相关性分析所得出的结论，快速判别相关铸件是否合格，能够让其进入下一个生产环节。
IBM 解决方案: SPSS Modeler
客户价值:生产过程和质量控制过程中的大量数据和变量被被输入由IBM SPSS构件的分析系统，从而构建质量控制的数学模型。通过数学模型对生产过程中的数据进行快速判别，从而在第一时刻发现不合格的生产铸件，并采取相应的措施。这个过程将大量隐含在生产数据中的信息揭示出来，从而改进生产过程并提高产品质量。
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分析型质量提升系统 AVAQS
业务问题描述：宝马汽车集团需要持续的对于大量的数据进行分析，而这些数据的来源多种多样，包括汽车部件内置的故障记录记忆芯片，经销商的反馈，维修保养的记录。宝马需要从这些种类纷杂的数据中提取有价值的信息，来改善相应的流程。
IBM 解决方案：SPSS数据挖掘及文本分析工具
客户价值：对于宝马汽车而言，数据的整合已经不是问题，数据孤岛并不是最让其头疼的事情，随着数据的大量整合，让宝马有了一种全新的视角来洞察数据中的信息。这些信息马上会被用于改善产品和服务。这个系统的上线，让宝马拥有了对其产品和服务进行持续不断的评估，分析和改进的能力。
例如，通过采用关联分析，聚类分析，神经元网络分析，罗杰斯回归等智能分析手段，系统自动对汽车部件内置的故障记录记忆芯片和维修保养记录相关数据的结构，相关性等指标进行科学的数据挖掘。通过这种持续不断的改进，宝马汽车将保修期内的维护成本降低了5%。
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BMW .NEXT
业务问题描述：宝马希望能够增加对棋网站更多的访问量，特别是将那些匿名的网站访问者转化为汽车的消费者。这是宝马构建客户亲和力的一个重要项目。目前宝马网的访问者中有超过85%为匿名用户。通过向访问者提供一些其愿意参与的互动项目，来让网站的匿名访问者同宝马公司或者其经销商建立联系。同时宝马希望为那些注册用户提供更加个性化内容。这个系统最终会支持140个国家，并支持超过60种语言。
IBM 解决方案：SPSS Decision Maker
客户价值：这个系统的核心是SPSS的实施行为评分服务和数据分析技术。通过对网站访问者的实时行为评分可以让宝马公司向匿名访问者，特别是那些多次访问网站的匿名用户提供他们感兴趣并会参与的互动项目，从而建立联系。
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客户之声：客户满意度管理
业务问题描述：宝马客户质量管理团队负责宝马的一个重要项目--“客户之声”。项目经理们需要一个解决方案能够对现有的客户反馈