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疫情防治对微观经济的影响分析
摘要：新冠病毒传播有显着的无尺度网络特征，这是由社会组织形式决定的。从网络相关理论出发，阻断疫情传播可通过两种方式：改变个体交互规则和解耦社会网络。疫情给微观经济主体带来影响、反思和改变。改变个体交互规则，促进了“无接触经济”相变；解耦社会网络，促使微观经济主体重估网络社会的脆弱性及风险特征，并重构行为原则，来防止网络的负反馈，进而提高自身的自组织能力，以“高内聚、低耦合”为指导，对效率原则与概率原则重新平衡。
关键词：无尺度网络;高内聚;低耦合;效率原则;概率原则;
一、引言
病毒从未离人类远去。博埃拉病毒、SARS病毒、禽流感病毒，还有这次的新冠病毒，都是自然世界的一部分。自2009年以来，世界卫生组织宣布了六次国际关注的公共卫生紧急事件（Public Health Emergency of International Concern，简称PHEIC），分别是：2009年H1N1流感大流行、2014年脊髓灰质炎疫情、2014年西非埃博拉疫情、2015年至2016年寨卡病毒疫情、2018年至2019年刚果（金）埃博拉疫情，2020年新冠肺炎疫情是第六次PHEIC。
历史上大型瘟疫的流行，往往发生在自然与经济极端交替的复杂背景下。天气由热变冷，经济由冷变热，这都是疫情发生的典型条件。技术发展突破了旧的社会经济结构，社会转型、人口流动加剧，社会聚居规模急速扩张。生产力快速发展与社会免疫系统滞后的矛盾，为疫情爆发提供了加速动力。2002-2003年的SARS,2008-2009年的美国H1N1,2020年初的新冠病毒都体现了这种特征。疫情的扩散过程就是医疗、公共卫生基础设施等公共品供给体系超负荷的过程。疫情发生有着深刻的社会背景和社会条件，疫情也促使社会反思，进而给社会带来巨大的改变。
现代社会已是一个人流、物流、资金流、信息流互相交融、互相影响的超级网络。我们在享受网络的巨大聚集效应时，病毒也击中了这张网络，并被迅速带到全国乃至世界各地。所有的公共卫生问题，与社会结构问题紧密相联。本文并不试图从社会、经济、财政、金融等角度来解析疫情，而是旨在用网络的相关理论和理念，解析疫情的传播及阻断，在此基础上，分析其微观经济学意义，思考处在巨大社会网络中的微观主体应该得到的启示及变化。
本文试图回答以下问题：超级网络具有正反馈和负反馈效应，微观主体作为超级网络的一部分，往往只关注正反馈而忽视负反馈，如何抑制负反馈效应？这是疫情带给我们最深刻的思考，也是微观行为构建必须面对的问题。无有效疫苗的情况下，切断疫情传播的基础方式是阻断人流，禁止人与人近距离交互。现代社会网络是人流、物流、信息流的综合联结，隔离人流几乎意味着隔离了物流。现代基础设施建设和微观主体的组织形式，需要怎样重新考虑人、财、物、信息的连接方式？本文将主要从两个方面来阐释疫情对微观经济的影响，一是因疫情而改变个体交互规则对微观经济行为的影响和改变；二是因疫情而解耦社会网络对微观经济行为的影响和改变。
二、疫情防治影响微观经济行为的两种方式
（一）新冠肺炎疫情传播的无尺度网络特征
对于新冠肺炎疫情，人们往往会与2003年的SARS做比较，希望得出经验性结论，但是中国与17年前相比，已不可同日而语。如高铁的普及，使人口流动速度加剧。2019年春运客流量是30亿1左右，也就是说全均移动了两次，人与人之间的基础连接提高。北上广深等超级大城市跨越省际在全国范围内吸引人口；省城跨越地级市，直接吸引县域人口。超大城市沿着“马太效应”，产生超大连接。中国人口在地理上的连接，呈现无尺度网络的特征2。
无尺度网络，又称无标度网络，其特征是网络度的分布呈幂率分布，即节点度为k的概率正比于为k的某个幂次。幂率分布使无尺度网络度的分布，不同于随机网络度的正态分布，而呈集散分布（大部分节点只有少数连接，少数节点有大量连接），故称无尺度网络。无尺度网络存在超级节点，又称种子节点3。
无尺度网络具有天生的软肋。无尺度网络的连接方式具有鲁棒性4，但是这种应对意外故障的优越性，在遭受恶意攻击时，却成为不堪一击的软肋。如果超级节点被蓄意攻击，其决定性地位注定整个网络“瘫痪”。无尺度网络鲁棒性和脆弱性共存，并且二者有依存关系。
当新冠病毒击中武汉这个常驻人口超过1300万的超级节点时，在关闭整个城市之前，竟然有500万人流到全国乃至世界每一个角落。
根据病毒传播的SIR模型5，任意时间段，同时有人处于病毒传染期，有人被传染，也有人被治愈，当治愈率高于传染率时，这个流行病属于自限性的，逐渐消亡。病毒在随机网络中传播，是存在阈值的。然而，西班牙巴塞罗那加泰罗尼亚理工大学的Pastor-satorras和意大利特里雅斯特国际理论物理研究中心的V