异方差实验报告.doc

附件二：实验报告格式（首页）
山东轻工业学院实验报告 成绩

课程名称 计量经济学 指导教师 实验日期

院（系） 商学院会计系 专业班级 会计 实验地点 实验楼二机房
学生姓名 学号 同组人 无
实验项目名称 异方差的检验
一、 实验目的和要求
1、理解异方差的含义后果、
2、 学会异方差的检验与加权最小二乘法要求熟悉基本操作步骤，读懂各项上机榆出结果
的含义并进行分析
3、掌握异方差性问题出现的来源、后果、检验及修正的原理，以及相关的Eviews操
作方法
4、练习检查和克服模型的异方差的操作方法。
5、掌握异方差性的检验及处理方法
6、用图示法、斯皮尔曼法、戈德菲尔德、white验证法，验证该模型是否存在异方差

二、 实验原理
1、异方差的检验出消除方法
2、运用EVIEWS软件及普通最小二乘法进行模型估计
3、检验模型的异方差性并对其进行调整
三、 主要仪器设备、试剂或材料
Eviews软件、课本教材、电脑

四、 实验方法与步骤
一、准备工作。建立工作文件，并输入数据，用普通最小二乘法估计方程（操作步骤与方法同前），得到残差序列。
1、CREATE U 1 31 回车
2、DATA Y X 回车
输入数据
obs
Y
X
1
264
8777
2
105
9210
3
90
9954
4
131
10508
5
122
10979
6
107
11912
7
406
12747
8
503
13499
9
431
14269
10
588
15522
11
898
16730
12
950
17663
13
779
18575
14
819
19635
15
1222
21163
16
1702
22880
17
1578
24127
18
1654
25604
19
1400
26500
20
1829
26760
21
2200
28300
22
2017
27430
23
2105
29560
24
1600
28150
25
2250
32100
26
2420
32500
27
2570
35250
28
1720
33500
29
1900
36000
30
2100
36200
31
2800
38200
3、LS Y C X 回车
用最小二乘法进行估计出现
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 05/18/13 Time: 11:19
Sample: 1 31
Included observations: 31
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
-

-
0
X
0.
0.

0
R-squared
0.
Mean dependent var

Adjusted R-squared
0.
. dependent var

. of regression

Akaike info criterion

Sum squared resid
Schwarz criterion

Log likelihood
-