R语言回归篇
用途
简单线性
个量化的解释变量来预测一个量化的响应变量（一个因变量、一个自变量）
多项式
一个量化的解释变量预测一个量化的响应变量，模型的关系是
n阶多项式（一个预测变量，但同时包含变量的幂）
多元线性
用两个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量（不止一个预测变量）
多变量
用一个或多个解释变量预测多个响应变量
Logistic
用一个或多个解释变量预测一个类别型变量
泊松
用一个或多个解释变量预测一个代表频数的响应变量
Cox比例风险
用一个或多个解释变量预测一个事件（死亡、失败或旧病复发）发生的时间
时间序列对误差项相关的时间序列数据建模非线性
用一个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量，不过模型是非线性的
非参数
用一个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量，模型的形式源
自数据形式，不事先设定
稳健
用一个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量，能抵御强影响点的干扰
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