基于灰色聚类的大面积航班延误的延误程度评估论文.pdf

年 第 卷 第 期 科 学 技 术 与 工 程
２０２１ ２１ 6 ＩSSＮ １6７１—１８１５
２０２１， ２１（6): ０２５３３ -０6 Science Tecｈnoｌogy ａnd Ｅngineeｒing CＮ １１—４6８８ / T
引用格式:张兆宁 张英杰 基于灰色聚类的大面积航班延误的延误程度评估 科学技术与工程
， . [Ｊ]. ， ２０２１， ２１（6): ２５３３-２５３８．
Ｚｈａng Ｚｈａoning， Ｚｈａng Ｙingｊie. Ｅsｔimａｔion oｆ ｔｈe deｌａy oｆ ｌａｒge-scａｌe ｆｌigｈｔ deｌａy bａsed on gｒey cｌusｔeｒing[Ｊ]. Science Tecｈnoｌogy ａnd Ｅngi-
neeｒing， ２０２１， ２１（6): ２５３３-２５３８．
基于灰色聚类的大面积航班延误的延误程度评估
张兆宁, 张英杰
中国民航大学空中交通管理学院 天津
（ ， ３００３００)
摘 要 为准确评估大面积航班延误的延误程度,分析了空中交通网络中大面积航班延误的形成过程,在分析人、机、

环、管等影响大面积航班延误程度的因素的基础上,选取能表征大面积航班延误程度的节点、航线、到达关联节点指标。
基于空中交通网络流系统建立了大面积航班延误程度评估的指标体系。 利用层次分析法和熵理论方法,组合赋权确定
各指标权重。 建立了评估大面积航班延误程度的灰色综合聚类评估模型。 选取 年某发生大面积航班延误的空域
２０１９
进行航班延误程度评估。 算例分析结果表明:运用该模型所评估的发生大面积航班延误的空域的延误程度与实际情况
相符。
关键词 大面积航班延误;过程分析;组合赋权;灰色聚类评估理论