数据仓库解决方案要点.docx

数据仓库解决方案
Sybase商业智能白皮书
Sybase数据仓库角军决方案 3
Sybase IQ——专为分析型应用设计的数据库 5
商业智能的数据库需求 5
IQ 核心概念 5
IQ 独特的优势 7
Industry Warehouse Studio ——数据仓库基础架构 9
失败的教训——从零开始 9
IWS 架构 9
IWS 应用组件 10
分析型 CRM 10
商业绩效分析 11
IWS 带来的好处 12
Warehouse Studio 13
数据仓库设计 -Warehouse Architect 13
多维建模 13
设计向导 14
优化代码生成 16
Warehouse Architect 带来的好处 16
Warehouse Control Center—— 数据仓库管理 18
数据仓库整个生命周期的管理 18
Warehouse Control Center 带来的好处 19
POWERDESIGNER 11 20
产品介绍 20
POWERDESIGNER 是一个可靠选择 22
POWERDESIGNER 11 的优点 23
POWERDESIGNER 11 模块封装 24
Sybase数据仓库解决方案
BI Solutions
利用完整的信息及时作出正确的决策， 这就是数据仓库所要完成的任务。 在经历了多年以业务为主
的系统建设以及以强调数据收集为主的数据仓库建设之后， 目前普遍认为，数据仓库正向新的第二代数
据仓库过渡，而且很多学者专家认为，传统的以事务处理为主的应用，其重要性正退居其次，这种共存 的体系构成所谓的“闭环决策处理系统” 。其基本特征为：
BI成为事务处理的完整部分
要得到有关实施某一任务的忠告建议或步骤， 就需要更接近实时的数据更新， 即席查询，甚至人工
智能。BI已经逐渐成为事务处理的完整部分。从技术上来讲，对数据管理，数据加载等提出了更高的 要求。
多层面的用户扩展
数据仓库面向的使用对象将不再局限于企业管理层，随着 Web及Internet的不断发展，通过 Web
方式向分布式企业的各类人员，及其供应商，经销商，客户提供必要的商业智能应用正成为必需。用户 层面的扩展同时带来了大量的用户并发。 从技术上来讲，对数据仓库应用的并发性及可扩展性也提出了
新的要求。
DM Review最近的调查（如图）指出，各类用户对商业智能都表现出强烈的需求。
BU RequirBE Massive
Slorage & Processing Resources
iodo mno 血 dm Irmnri bWMf
数据的融合
从DM Review最近的调查可以看到，人们希望商业智能能够提供各方面的分析，包括财务分析, 客户关系分析，供应链分析等。数据的融合和完整的数据仓库正成为趋势。从技术上来说，对数据仓库 的存储规模与查询性能提出了更大的挑战。
强调数据模型的设计
在传统的数据仓库建设中，往往强调数据的收集以及前端的数据展现， 而对数据仓库的设计与建模
关心不足，造成系统升级困难，甚至项目实施的失败。当前数据仓库的实施，设计与建模已经得到最终 用户的高度重视，因为成功的设计对数据仓库的实施来说可以达到事半功倍的效果。 然而成功的设计需
要正确的设计方法，大量的需求调研以及丰富的实施经验， 这是大多数厂商在实施过程中尤为头疼的问
题。目前，只有Sybase公司提供了近乎完美的行业数据仓库设计模型 IWS。IWS在全球已被广泛应用，
近期在中国国内的应用已经受到了用户的广泛关注。
Sybase商业智能部门(Business Intelligence Division)
致力于为新一代商业智能提供核心的解决方案。 Sybase BI部门所提供的软件产品与专业服务将数
据转化为信息、知识与智慧，以使企业提高市场份额、减少客户流失、向已有客户进行衍生销售等。
BI部门与其他领先的商业智能供应商缔结合作伙伴关系，为各类行业市场提供完整的商业智能解决方 案，包括金融服务、信用卡市场、保险、银行、通讯以及 Internet等。
•段计
PtiWCT 加Al即理 1K
•数据仓军方法学及行业数据仓作模型
-LndusCry Wai chouse Sluilki
- KTL软件
Rupl jLiilkMi&rV'Ci
Warehouse Studio
Sybase商业智能解决方案涵盖数据仓库设计、实施、管理以及方法学的各个方面的软件产品。
其中两个核心产品：
Sybase