智慧城市大数据数据治理总体解决的方案.doc

智慧城市大数据数据治理总体解决的方案.doc智慧城市大智慧城市大数据智慧城
市大数据治理总体
解
决
方
—智慧城市大数据管理的现状 1
二智慧城市大数据治理的概述 3
(-) 智慧城市大数据治理概念 3
智慧城市大数据治理目标 3
三智慧城市大数据治理体系 4
四智慧城市大数据治理核心领域 4
(-) 智慧城市大数据模型 5
(-) 智慧城市大数据生命周期 5
智慧城市大数据标准 7
主智慧城市大数据 9
智慧城市大数据质量 10
智慧城市大数据服务 13
智慧城市大数据安全 13
五智慧城市大数据治理保障机制 14
(-) 制度章程 14
规章制度 14
管控办法 15
考核机制 15
智慧城市大数据治理组织 16
组织架构 16
组织层次 17
组织职责 18
流程管理 21
IT技术应用 21
支撑平台 21
技术规范 24
附件A智慧城市大数据管理规范 25
附件B智慧城市大数据质量评估办法 46
附件C智慧城市大数据质量管理流程 51
关于智慧城市大数据治理的理解
■智慧城市大数据管理的现状
根据行业信息化发展的现状，结合当今行业智慧城市大数据治 理的要求，大型集团或政务管理部门现阶段智慧城市大数据管理方 面存在以下的不足：
智慧城市大数据多头管理，缺少专门对智慧城市大数据 管理进行监督和控制的组织。信息系统的建设和管理职能分散在各 部门，致使智慧城市大数据管理的职责分散，权责不明确。组织机 构各部门关注智慧城市大数据的角度不一样，缺少一个组织从全局 的视角对智慧城市大数据进行管理，导致无法建立统一的智慧城市 大数据管理规程、标准等，相应的智慧城市大数据管理监督措施无 法得到落实。组织机构的智慧城市大数据考核体系也尚未建立，无 法保障智慧城市大数据管理标准和规程的有效执行。
多系统分散建设，没有规范统一的省级智慧城市大数据 标准和智慧城市大数据模型。组织机构为应对迅速变化的市场和社 会需求，逐步建立了各自的信息系统，各部门站在各自的立场生产、 使用和管理智慧城市大数据，使得智慧城市大数据分散在不同的部 门和信息系统中，缺乏统一的智慧城市大数据规划、可信的智慧城 市大数据来源和智慧城市大数据标准，导致智慧城市大数据不规范、 不一致、冗余、无法共享等问题出现，组织机构各部门对智慧城市 大数据的理解难以应用一致的语言来描述，导致理解不一致。
缺少统一的主智慧城市大数据，组织机构核心系统间的 人员等主要信息并不是存储在一个独立的系统中，或者不是通过统 —的业务管理流程在系统间维护。缺乏对集团公司或政务单位主智 慧城市大数据的管理，就无法保障主智慧城市大数据在整个业务范 围内保持一致、完整和可控，导致业务智慧城市大数据正确性无法 得到保障。
缺乏统一的集团型智慧城市大数据质量管理流程体系。 当前现状中智慧城市大数据质量管理主要由各组织部门分头进行； 跨局傍部门的智慧城市大数据质量沟通机制不完善；缺乏清晰的跨 局傍部门的智慧城市大数据质量管控规范与标准，智慧城市大数据 分析随机性强，存在业务需求不清的现象，影响智慧城市大数据质 量；智慧城市大数据的自动采集尚未全面实现，处理过程存在人为 干预问题，很多部门存在智慧城市大数据质量管理人员不足、知识 与经验不够、监管方式不全面等问题；缺乏完善的智慧城市大数据 质量管控流程和系统支撑能力。
智慧城市大数据全生命周期管理不完整。目前，大型集 团或政务单位，智慧城市大数据的产生、使用、维护、备份到过时 被销毁的智慧城市大数据生命周期管理规范和流程还不完善，不能 确定过期和无效智慧城市大数据的识别条件，且非结构化智慧城市 大数据未纳入智慧城市大数据生命周期的管理范畴；无信息化工具 支撑智慧城市大数据生命周期状态的查询，未有效利用元智慧城市 大数据管理。
I智慧城市大数据治理的概述
智慧城市大数据治理概念
智慧城市大数据治理是指将智慧城市大数据作为组织资产而展 开的一系列的具体化工作，是对智慧城市大数据的全生命周期管理。
智慧城市大数据治理体系是指从组织架构、管理制度、操作规 范、IT应用技术、绩效考核支持等多个维度对组织的智慧城市大数 据模型、智慧城市大数据架构、智慧城市大数据质量、智慧城市大 数据安全、智慧城市大数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建 设以及持续改进的体系。
智慧城市大数据治理目标
智慧城市大数据治理的目标是提高智慧城市大数据的质量（准 确性和完整性），保证智慧城市大数据的安全性（保密性、完整性及 可用性），实现智慧城市大数据资源在各组织机构部门的共享；推进 信息资源的整合、对接和共享，从而提升集团公司或政务单位信息 化水