管理统计学第五章 时间序列分析.doc

管理统计学第五章时间序列分析
第五章
时间序列分析
第五章时间序列分析
本章学习目的
了解时间序列的概念、种类、因素构成和编制原则
掌握水平指标和速度指标的计算方法、应用条件及指标间的相互关系
掌握长期趋势的分析测定方法
本章重难点提示
重点:时间序列水平指标和速度指标的计算、最小平方法预测长期趋势
难点:季节比率法分析季节变动、最小平方法预测长期趋势
本章主要内容
一、时间序列概述
二、时间序列的水平分析
发展水平、增长水平、平均发展水平、平均增长水平
三、时间序列的速度分析
发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度
四、时间序列的影响因素分析
主要有长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四个影响因素,本章重点介绍长期趋势和季节变动分析

第一节
时间序列概述
(一)定义
现象在不同时间上的一系列指标值按时间先后排列形成的数列,又称动态数列
(二)构成要素
现象所属的时间
指标数值
(三)与分配数列的区别


一、时间序列概念及构成要素


2010年上半年我国社会消费品零售总额及增长情况
时间序列示例
181>.30





同比增长率(%)






零售总额
(亿元)
6
5
4
3
2
1
月份
(一)绝对数时间序列:由绝对指标排列形成
:由时期指标排列形成。特点:
(1)时期数列中各指标值可以相加
(2)时期数列中各指标值大小与时间间隔正相关
(3)时期数列通过连续登记获取数据
:由时点指标排列形成。特点:
(1)时点数列中各指标值不能相加
(2)时点数列中各指标值大小与时间间隔无关
(3)时点数列通过间断登记获取数据
一、时间序列的种类
(二)相对数时间序列:由相对指标排列形成
特点:


(三)平均数时间序列:由平均指标排列形成
特点:不同时期的平均指标数值不可直接相加
二、时间序列的种类
基本原则----可比性原则
具体原则




三、时间序列的编制原则
第二节
时间序列的水平分析
一、发展水平
(一)概念:时间序列中各项具体的指标数值
字母表示: a0,a1, a2 ,an-1, ……,an
相关概念:
最初水平:动态数列中的第一项指标数值
最末水平:动态数列中最后一项指标数值
报告期水平:要研究的那一时期的指标值
基期水平:作为对比的基础时期的指标值
(二)意义:是计算其他水平指标和速度指标的基础
(一)概念
又称序时平均数或动态平均数,是将不同时期的发展水平加以平均得到的平均值
(二)序时平均数与一般平均数的区别
:序时平均数依据动态数列,一般平均数依据变量数列
:序时平均数从动态上说明现象在不同时间上某一数值的一般水平,一般平均数从静态上说明总体某个数量标志的一般水平
二、平均发展水平

(1)时期数列的序时平均数(简单算术平均法)

(三)平均发展水平的计算
①连续时点数列:逐日登记
未分组资料:逐日登记,逐日排列(简单算术平均法)
分组资料:逐日登记,分组排列(加权算术平均法)
其中,权数 f 代表间隔日数
(2) 时点数列的序时平均数
②间断时点数列:资料不是逐日记录逐日排列,而是有一定间隔的期初或期末的资料。
时间间隔相等时:首末折半法
时间间隔不等时:加权平均法
式中f1,f2,…fn-1:相邻时点指标间隔的月(季)数
(2) 时点数列的序时平均数
[例5-1]根据表5-2计算四月下旬商店营业员平均人数
表5-2 某商店四月下旬营业员人数单位:人
[分析]属于连续时点数列且每日都有数据,采用简单算术平均法计算

序时平均数计算示例
[例5-2]根据表5-3计算4月份钢材平均库存量
表5-3 某企业4月份钢材库存量单位:万吨
[分析]属于连续时点数列,但数据进行了分组,应采用加权算术平均法计算

序时平均数计算示例
[例5-3]根据表5-4资料计算企业上半年平均职工人数及平均固定资产额
表5-4 某企业2009年上半年统计资料

序时平均数计算示例