数学建模论文 食品安全的抽检问题.doc

数学建模论文_食品安全的抽检问题数学建模论文_食品安全的抽检问题
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摘要
本论文根据对深圳的食品质量平安的影响因素以及食品抽检数据〔蔬菜、鱼类、鸡鸭等〕的分析，建立起相应的针对深圳食品平安的数学模型，评价影响深圳食品平安因素的变化趋势，利用matlab软件进展求解，对食品质量进展评价和找规律以及利用合理抽检方法进展分析和探究。
问题一，对其主要食品，我们主要考虑肉制品，乳制品和粮食制品；对其影响因素，我们只考虑微生物、重金属、添加剂含量。先将所给的数据用excel进展统计，再用matlab软件描绘出其三年中各影响因素的变化趋势，分别用模糊集对分析方法与层次分析法评价其变化趋势，随着时间的推移食品质量均提高。
问题二：我们仅考虑食品质量与季节之间的变化规律，建立起初等数学模型，并用matlab软件进展数据拟合，更加直观的展现变量之间的关系。
问题三，根据第一问和第二问，我们可以得到不同因素的影响程度是不同的。为了科学有效地反映食品平安情况，合理简化抽检方法，我们减少稳定数据的测量量，增加不稳定数据的测量量，使测量环节有效减少，重要环节的监测力度加大。通过使用MATLAB软件，求解出新选出的各项因素与食品平安的线性关系，并通过回归曲线进展检验，论证了新的检验方法求得出的数据与原检验方法下的数据误差趋于0，新方法具有科学性。最终得到，新的抽检方法为减少调料类、豆乳类、蔬果类、淀粉类食品抽检次数，增加水产类、肉蛋类抽检次数。
最后，我们对模型的优缺点进展了评价，讨论了其推广应用的价值，并主管部门写了一份报告，提出了一些解决问题的可行性建议，可为主管部门和市民提供一些参考。
关键词：食品质量平安；变化趋势；模糊集对；数据拟合；回归曲线；
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一、 问题重述
“民以食为天〞，食品平安关系到千家万户的生活与安康。随着人们对生活质量的追求和平安意思的提高，食品平安已成为社会关注的热点，也是政府民生工程的一个主题。城市食品的来源越来越广泛，人们消费加工好的食品的比例也越来越高，因此除食材的生产收获外，食品的运输、加工、包装、贮存、销售以及餐饮等每一个环节皆可能影响食品的质量与平安。另一方面，食品质量与平安又是一个专业性很强的问题，其标准的制定和抽样检测及评价都需要科学有效的方法。深圳是食品抽检、监视最统一、最标准、最公开的城市之一。请下载2021年、2021年和2021年深圳市的食品抽检数据〔注意蔬菜、鱼类、鸡鸭等抽检数据的获取〕，并根据这些资料来讨论：
如何评价深圳市这三年各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等平安情况的变化趋势；
从这些数据中能否找出某些规律性的东西：如食品产地与食品质量的关系；食品销售地点〔即抽检地点〕与食品质量的关系；季节因素等等；
能否改良食品抽检的方法，使之更科学更有效地反映食品质量状况且不过分增加监管本钱〔食品抽检是需要费用的〕，例如对于抽检结果稳定且抽检频次过高的食品领域该作怎样的调整？
二、问题的分析
本问题是在监视最统一，最标准，最公开的城市之一深圳，通过对食品平安抽查数据，抽样，合格，不合格以及与近几年数据比拟的数据比例进展研究，探讨使人们追求的食品质量平安与可持续科学开展观加快吻合的方案。
对于问题一，显然这是个评价总结问题，要找出食品领域各因素的变化趋势，需要解决两个问题。一般来说食品平安的影响因素众多，而且随时间的波动较大，而且与抽检的地点和种类有较大关系，表现得杂乱无章。所以首先要对数据进展整理、分析，用合理的方法归纳出各因素的变化趋势，然后我们需要就所得出的结论进展验证，以确定其科学性，所以需要运用模糊集对分析法建立目标函数，确定约束条件来评价该变化趋势是否可信。对于本问题而言，目标函数是变化趋势的同一隶属度、相对隶属度和相对贴近度，分别用模糊集对法和层次分析