最优性条件
二次规划
重 点:最优性条件,二次规划
难 点: 最优性条件及应用
基本要求:理解可行方向、下降方向、有效约束等概念,
掌握最优性条件,并会用其求解有约束极值问题,掌握
二次规划模型及求解方法,理解序列二次规划的原理和特点。
第7讲 最优性条件和二次规划
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一、基本概念
1 起作用(紧)约束
是(I)的可行解,若 则称 为
处的起作用(紧)约束。记 处起作用(紧)约束的下标集
2 可行方向
记
或
时有
称 为 处的可行方向
为(I)或(II)的可行域
定义:
最优性条件()
p
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若 是 的任一可行方向,则有
3 下降方向
时有
称 为 处的下降方向
若 是 的任一下降方向,则有
若
既满足(1)式又满足(2)式则称 为 的下 降可行方向
定理1 为(I)的局部极小值点, 在 处可微,
在
处可微
在
处连续
则在 处不存在可行下降方向。即不存在向量
同时成立
判别条件
判别条件
定义:
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二、最优性条件
1、Gordan引理
设
为 个 维向量,不存在向量P 使得
成立
的充要条件是存在不全为零的非负数,使得
成立
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2、Fritze John定理
(3) 成立
1
(4)
(5)
(6)
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3 Kuhn-Tucker条件
设x*是非线性规划(I)的局部极小点
有一阶连续偏导
而且X*处的所有起作用约束梯度线性无关,
则存在数
使得
(7)
成立
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成立
(3)
(7)
并令
即得
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若x*是非线性规划(II)的局部极小点,
且x*点的所有起作用约束的梯度
和
线性无关。则存在向量
使得
(7)
其中
称为广义拉格朗日(Lagrange)乘子。
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库恩—塔克条件是确定某点为最优点的必要条件,只要是最优点.且此处起作用约束的梯度线性无关。就必须满足这个条件。但一般说来它并不是充分条件,因而,满足这个条件的点不一定就是最优点。
对于凸规划,库恩—塔克条件不但是最优点存在的必要条件,它同时也是充分条件。
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某非线性规划的可行解X(k),假定此处有两个起作用约束,
若X(k)是极小点,则
必处于
的夹角之间,
否则,X(k)点处必存在可行
下降方向,它就不会是极小点。
如右图所示。
库恩—塔克条件的几何解释:
且其梯度线性无关。
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