Chap20 主成分分析与因子分析 P280~287
Principal component analysis and factor analysis
教学目的与要求 :
掌握:主成分分析与因子分析的意义、用途。
熟悉:一般步骤。
了解:用SPSS和DPS统计软件的操作方法。
教学内容提要 :
重点讲解:意义、用途。
讲解:一般步骤。
介绍: SPSS的操作方法。
重点:意义、用途和一般步骤。
难点: 线性组合模型 。
1
【例20-1】某医院测得20名肝病患者的SGPT(转氨酶)、肝大指数、硫酸锌浊度、AFP(甲胎球蛋白)4项肝功能指标,资料见表20-2,试对20人的肝功能进行排序。
病例号
转氨酶
肝大
指数
硫酸锌
甲胎
蛋白
病例号
转氨酶
肝大
指数
硫酸锌
甲胎
蛋白
1
40
5
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11
180
14
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2
10
5
30
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130
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13
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220
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4
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0
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9
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11
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19
40
10
0
10
170
9
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20
120
20
0
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一、概念
将原来众多具有一定相关性的指标,重新组合成一组新的相互独立的综合指标(主成分)。
二、意义
在保存主要信息的前提下,简化结构和解决共线问题。
多维→二维,利用找到的综合变量来对观察对象排序。
§1 Principal component analysis P280
3
三、方法
n个对象,m个指标:P281表2。
原始数据标准化→ m个标准化指标的r→ 相关矩阵R→特征根λ→特征向量a→主成分 F
λ :主成分的方差,该主成分可解释平均多少原始变量的信息,占总方差的比重为该F的贡献率。前P个F的贡献率之和为累计贡献率。
因子载荷:主成分Fi与变量xj的相关系数=a
4
: 能否作主成分分析与因子分析。
(1)KMO统计量:0~1,各指标间相关程度。KMO >
<
(2)Bartlett球形检验 :原指标间是否独立,
P>。
: 根据实际需要,两法结合。
(1)累计贡献率:应>70%or 80% , F偏多。
(2)特征值 :≥1的F应保留。 偏少。
5
【例20-1】某医院测得20名肝病患者的SGPT(转氨酶)、肝大指数、硫酸锌浊度、AFP(甲胎球蛋白)4项肝功能指标,资料见表20-2,作主成分分析。
病例号
转氨酶
肝大
指数
硫酸锌
甲胎
蛋白
病例号
转氨酶
肝大
指数
硫酸锌
甲胎
蛋白
1
40
5
20
11
180
14
40
2
10
5
30
12
130
30
50
3
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220
17
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0
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20
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0
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【SPSS操作】转氨酶(标SGPT)、肝大指数(G)、硫酸锌(Z)、甲胎蛋白(AFP)为变量名,建立4列20行(20名
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