葡萄酒评价.ppt

葡萄酒的评价摘要?葡萄酒质量的好坏主要依赖于评酒员的感官分析, 由于人为主观因素的影响,对于酒质量的评价总会存在不准确性,为了保证对葡萄酒评价的客观性,本文首先通过 T检验法对俩组评酒员的评价结果的显著性进行分析,得出两组评酒员对葡萄酒的评价结果具有显著性差异,其次根据葡萄酒质量主要受酿酒葡萄的理化指标的影响,取各酿酒葡萄的理化指标与总体理化指标均值的差值,与总体理化指标的均值作对比,从而来反映各酿酒葡萄样品理化指标的变化程度,两者结合对酿酒葡萄进行分级。然后, 寻找酿酒葡萄与葡萄酒相对应的各个理化指标,用 matlab 对其进行最小二乘法拟合,从而得出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的线性关系,建立了酿酒葡萄与葡萄酒质量之间的拟合方程。模型假设?1) 酿酒方式及酿酒过程对葡萄酒的质量无影响。?2) 品酒先后对品酒员打分没有影响。?3) 影响葡萄酒的外在因素(温度、时间、储存环境)相同。?4) 假设每组品酒员品的酒样是同一种葡萄酒。?5) 假设一位评酒员给出一个样品的总分为他对该样品所有方面评分的总和,该样品的最终得分为 10 位评酒员打分的均值, 模型基本思路?问题一的思路?对每一对数据而言它们是不同组评酒员对同一种红酒评价的结果,因此它们不是两个独立的随机变量的观察值,适合用配对样本 T 检验法检验评价结果的显著性差异。经分析得出第二组对于红葡萄酒或白葡萄酒的评分的方差比第一组的小,所以第二组的结果更可信。?设有 n对相互独立的观察结果?令俩组评分结果相互独立。又由于这些是由同一因素所引起的,可认为它们服从同一分布,假设构成正态总体的一个样本,我们基于这一样本检验假设,得出每个小组对每种葡萄酒的每个葡萄酒样品评分的均值,方差, 在显著性水平为( )的条件下进行T检验。 | t | | | | | / 27 dd s n ? ? ? | t | | | | | / 28 dd s n ?? ? ?红葡萄酒 T检验白葡萄酒 T检验问题二的基本思路?由前面知,第二组评酒员对酒的评价结果更可信,由于葡萄酒的质量很大程度上由酿酒葡萄的质量决定,因此可以先根据葡萄酒的评分情况先对酿酒葡萄进行粗略的排序。同时对于 27 种酿酒葡萄样品,每个样品所对应的某项指标优劣情况不同,对 27 种酿酒葡萄的所有理化指标取平均值,仔细分析可以发现若某种葡萄的理化指标在平均值附近,那么则说明该酿酒葡萄的的质量接近一般水平,若其理化指标偏离平均值较远则说明酿酒葡萄质量或者好或者差。根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行最终分级。? 葡萄酒的质量很大程度上由酿酒葡萄的质量决定,因此可以以葡萄酒的评分作为对应酿酒葡萄的得分。用 Hi表示地 i个葡萄样品的得分。? 求 27 个样品葡萄的所有对应理化指标的平均值,构成矩阵 A。用每个葡萄样品的理化指标构成矩阵 B。用每个葡萄样品的理化指标对应减去葡萄理化指标的平均值,即 B-A ? 记 Ci= ( Ai-Bi ) /Ai,, 其中 Ai、 Bi分别表示第 i个理化指标。?记 C= ∑ Ci。显然,对于每个葡萄样品都有一个 C与之对应。?当C在0附近时,表示此葡萄的质量接近葡萄总体的平均水平。当 C>0 时表示此葡萄的质量优于平均水平且 C越大表示质量越好;当 C<0 时表示此葡萄的质量低于平均水平且 C越小表示质量越差。因此可以考虑用 C值作为用酿酒葡萄理化指标进行葡萄分级的数量指标。红葡萄的排序结果红葡萄的分级结果?第一级: 10 、9、 23 ; ?第二级: 8、1、3、2、 14 、 17 、5、 19 、 24 ; ?第三级: 21 、 26 、 20 、 22 、 27 、 16 ; ?第四级: 13 、6、 12 、 15 、 11 、4、 25 、7、 18 ?白葡萄的分级结果?第一级: 27 、 21 、6、 28 、 15 ?第二级: 23 、 13 、9、1、5、 24 、 10 、 18 、7、4、 17 、 20 、3 ?第三级: 12 、 14 、8、 26 、 25 、 22 、 11 、 16 ?第四级: 2、 19