百度玩图的用户访问行为分析系统设计.pdf

学校代码：10200 研究生学号：2011102747
分 类 号：TP31 密 级：无


硕士学位论文


百度玩图的用户访问行为分析系统设计

Baidu Image User Behavior Research Method Based On Log
Analysis System



作者：李 京

指导教师：周东岱 教授
学科专业：计算机软件与理论
研究方向：智能信息处理
学位类型：学历硕士
东北师范大学学位评定委员会
2014 年 4 月
摘 要

随着人们生活水平提高，互联网趋于爆炸式增长。伴随着互联网用户群体日益增大，
网络建设日益完善, 针对网络用户行为分析已成为当前网络信息系统进行架构分析、性
能优化与完善和系统维护的重要部分, 是网络信息检索和知识挖掘的重要研究领域之
一。一个产品走向成熟，已不仅仅是满足需求能够满足的，需要透过表象分析用户行为 ，
这就需要我们深入挖掘用户的行为。由于日志是对用户行为的客观记录，所以基于日志
的用户行为分析能够使我们更好的确定产品导向。
目前虽然有很多成型的用户行为分析研究，但是基于日志信息的保密性，百度图片
玩图日志目前还没有进行过用户行为分析，为了使产品更加成熟，更能适应日新月异的
网络大环境，百度图片的用户行为分析是必要的。
在这个背景下，本文针对百度图片玩图日志，设计了百度图片玩图用户行为分析系
统，提出了玩图日志用户行为分析方法，分析产品与用户之间的关系，提出提高用户粘
度的解决方案。
系统针对用户入口，各频道需求分析，用户留存数据，用户回访数据等需求进行设
计，通过 hadoop 的 map/reduce 对大数据的用户日志进行分布式分析，提取用户数据模
型及用户行为特征，分析用户行为特点，在获取用户行为特点的同时，提出页面入口优
化，提高产品倒流，改进频道图片质量，优化频道内容等方面来提高页面浏览量，提高
用户忠诚度等产品角度提高网站用户体验，提高用户粘度的方案，对于产品的迭代方向
提出了正向方案，使产品在日后更有竞争力。

关键字：日志 用户行为 大数据 hadoop
I
Abstract

As people 's living standards improve , the Internet tends to be explosive growth. With the
growing population of Internet users , network construction has improved steadily for the
network user behavior analysis has become the current network information systems
architecture analysis, performance optimization and improvement , and an important part of
system maintenance is an important research network information retrieval and knowledge
discovery one of the areas . A mature product , is not only able to meet the needs , the need to
analyze user behavior through representation, which we need to dig user behavior. Since