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(完整word版)利用Excel进行线性回归分析实例.doc


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: .
1)。
1利用Excel2000进行一元线性回归分析
“插入”菜单中打开“图表(H)”。图表向导的图标为 I和。选中数据后,数据变为蓝 色(图2)。
图2
点击“图表向导”以后,弹出如下对话框(图 3):
A
B
c r」
1
年份
最大积雪深度或氷)
灌溉面积y(干眄
2
1971

28. 6
g
「1972
10. 4
19. 3 \
4
「 1973

40. 5 ZZ
5
1974
18. 6
35. 6 ~
6
r 1975

~n
1
1976
23. 4
Q5
8
1977

29. 2
9
1978
15. 7
34, 1
10
1979
24
|
11
1980
19. 1
37. q
第一步,录入数据
以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图(图
图1
第二步,作散点图
如图2所示,选中数据(包括自变量和因变量),点击“图表向导”图标;或者在
阳国0
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I&I 区

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按下干战可萱看示例①|
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图3
在左边一栏中选中“ XY散点图”,点击“完成”按钮,立即出现散点图的原始形式
(图4)
灌溉面积y(千亩)
*灌溉面积y(千亩)
第三步,回归
观察散点图,判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时,才 能采用线性回归分析方法。从图中可以看出,本例数据具有线性分布趋势,可以进行线性 回归。回归的步骤如下:
⑴首先,打开“工具”下拉菜单,可见数据分析选项( 见图5):
和虐咼面枳的數舟
工具①歡据⑪甯口®帮助⑩
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灌溉
秒拼写⑸… FT
&目动保存①…
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1
璽据分忻⑪…
更新加観宏薩接■■
"3. v ■■ r
图5
用鼠标双击“数据分析”选项,弹出“数据分析”对话框(图 6)
图6
⑵然后,选择“回归”,确定,弹出如下选项表:
图7
进行如下选择:X、Y值的输入区域(B1:B11 , C1:C11 ),标志,置信度(95%), 新工作表组,残差,线性拟合图。
或者:X、Y值的输入区域(B2:B11,C2:C11 ),置信度(95%),新工作表组,残 差,线性拟合图。
注意:选中数据“标志"和不选“标志", X、Y值的输入区域是不一样的:前者包
括数据标志:
最大积雪深度x(米)灌溉面积y(千亩)
后者不包括。这一点务请注意。
图8-1 包括数据“标志”
图8-2 不包括数据“标

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