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数据挖掘在通信企业管理系统中的应用
摘要：在大数据背景下，为了更好地对数据做分析和利用，需要使用数据挖掘这一手段。从现实利用来看，数据挖掘能够有效地找出隐藏在数据背后的相互关系，而基于这种关系，无论是行业开展还是企业管理都会更具方向性和目的性。从通信企业的具体开展来看，在市场大环境下其要想获得竞争优势必须要实现自我管理的提升，而管理要走什么道路，该往什么方向开展，这是企业管理需要讨论的重要问题。基于数据挖掘这一手段的利用，通信企业能够在信息资源的根底上通过关系探寻找到管理变化的具体影响趋向，这可以为管理调整提供参考，因此文章就数据挖掘在通信企业管理系统中的具体应用做分析，旨在指导实践。
关键词：数据挖掘；数据分析；通信企业；管理系统
通信企业的管理系统建设对企业本身的管理实效有重要的影响，所以目前的通信企业十分重视自身管理系统的创新和升级【1】。就当前的实践分析来看，通信企业的管理系统固然需要创新和升级，但是其创新升级必须要和企业的未来开展相一致，否那么即使实现了管理创新，也未必会帮助企业开展壮大。基于此，通信企业在管理系统创新和升级的过程中必须要以现实管理为根底，所以利用数据挖掘技术将现实信息资料背后所隐藏的相互关系和变化规律进行明确，这可以更好地指导企业做管理系统的改善。基于此，具体分析数据挖掘在通信企业管理系统中的应用便有了突出的意义。
1数据挖掘概述
在大数据背景下，数据利用的普遍性在明显地提升，为了更有效地利用数据信息的价值，需要在数据根底上做数据的关系分析，因此会涉及到数据挖掘。所谓的数据挖掘其实就是一种数据利用手段，其具体指的是对大量数据进行分析、筛选从而确定数据关系模型以及规那么的一个过程。从近年来的数据利用来看，数据挖掘的利用普遍性在明显提升，而且有关数据挖掘的研究也在持续的深入，这使得数据挖掘形成了一个具有广泛性的交叉学科。从数据挖掘的具体利用来看，方法的科学与否直接影响数据挖掘的效果，因此在利用数据挖掘技术做数据信息利用的时候，需要掌握科学的方法。在当前的数据挖掘实践中比拟常用的方法主要有四个，分别是关联规那么、分类、聚类、序列模式【2】。在这四种方法中，现实中利用最为广泛的是关联规那么分析法，其通过对数据库当中的数据信息分析能够找到数据的关联工程，而基于关联工程，其能够推导出数据背后所表达的相互关联规那么。除去关联规那么这种方法，分类和聚类在当前的数据利用实践中应用也具有广泛性。
2基于数据挖掘技术的分析型CRM构建分析
数据挖掘技术在目前的社会实践中有着广泛的应用，对具体应用作分析可知该技术在应用的时候会构建分析型CRM，换言之就是所有的数据挖掘都是在CRM根底上进行的，所以组好做好关于CRM的具体分析和讨论有重要的现实意义，以下是关于CRM的分类、应用以及结构方面的讨论。

现阶段的数据利用实践中，数据挖掘技术有着较为丰富的利用，而对具体的数据挖掘利用做分析发现围绕数据挖掘的根本使用方法，形成了不同种类的CRM产品，这些产品为数据挖掘的标准化和标准化利用提供了根本的模型。具体研究当前社会实践中的CRM产品，按照功能对其作划分可以分为三类：其中最为典型的一类是操作性CRM，此类型的产品重视的是内部信息